Diplomová práce

Jádrové odhady vícerozměrných hustot

Multivariate kernel density estimations

Bc. Ludmila Fikarová
Anotace

V této diplomové práci se věnujeme jádrovým odhadům pravděpodobnostní hustoty, které patří mezi nejvýznamnější neparametrické odhady. Klíčovým faktorem jádrového odhadu je vyhlazovací parametr, ve vícerozměrném případě vyhlazovací matice. Dále se zde zabýváme teoretickým posouzením kvality odhadu pomocí střední integrální kvadratické chyby. Práce popisuje nejčastěji užívané metody pro nalezení optimální …více

Abstract

In this thesis we study Kernel density estimates which belong to the most significant nonparametric estimates. The important faktor is a bandwidth selector, in the mutivariate case a bandwidth matrix. It also deals with a theoretical quality assessment using the Mean Integrated Square Error. The thesis also describes the~most commonly used methods for searching the optimal bandwidth matrix, primarily …více

Klíčová slova
jádrové vyhlazování vícerozměrné jádrové odhady hustoty vyhlazovací parametr vyhlazovací matice metody křížového ověřování rychlá Fourierova transformace kernel smoothing multivariate kernel density estimations smoothing parameter bandwidth matrix cross-validation methods fast Fourier transform
Zadání práce
Zabývejte se jádrovými odhady vícerozměrných hustot. Zaměřte se zejména na volbu matice vyhlazovacích parametrů.Pojednejte zejména o metodách křížového ověřování a dalších vhodných metodách.Věnujte také pozornost výpočetní složitosti. Teoretický výklad doplňte vhodnou simulační studií.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
2. 6. 2020 13:29, prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc., učo 1951
Plný text práce
2,4 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
23. 6. 2020
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc., učo 1951
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

Mgr. Jiří Zelinka, Dr., učo 72
ÚMS Ústavy PřF MU

Literatura

  • WAND, M. P. a M. C. JONES. Kernel smoothing. 1st ed. London: Chapman & Hall, 1995, 212 s. ISBN 0412552701.
  • SCOTT, David W. Multivariate density estimation : theory, practice and visualization. New York: John Wiley & Sons, 1992, xii, 317. ISBN 0471547700.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Matematika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.