Disertační práce

Statistická inference v rodině sešikmených normálních rozdělení

Statistical inference in the family of skewed-normal distributions

Mgr. Markéta Janošová
Anotace

V praxi se často setkáváme s daty, která se odchylují od normálního rozdělení. Aby bylo možné tato data správně zhodnotit, je třeba použít vhodné rozdělení, které bude lépe reflektovat skutečnost. Tato práce se zaměří na rozdělení příbuzná tomu normálnímu, která v sobě zahrnují zešikmení, a jejich využití při analýze laboratorních dat. Ta jsou mnohdy omezena měřitelnými limity laboratorního vybavení …více

Abstract

In practice, we often encounter data that deviate from the normal distribution. To properly evaluate these data, it is necessary to use an appropriate distribution that better reflects reality. This thesis focuses on distributions related to the normal distribution, which accomodate skewness, and their use in the analysis of laboratory data. These data are often limited by the measurable limits of …více

Klíčová slova
zešikmené normální rozdělení uříznuté normální rozdělení uříznuté zešikmené normální rozdělení odhad parametrů kvantifikační limit detekční limit simulační studie R balíček skew normal distribution truncated normal distribution truncated skew normal distribution parameter estimation limit of quantitation limit of detection simulation study R package
Zadání práce
V bio-medicínskych aplikáciách (ale aj v aplikáciách z iných odborov) sa vyskytujú často dáta, ktoré nemajú asymptoticky normálne rozdelenie. Odchýlky môžu byť rôzneho druhu. Najčastejšie sa vyskytujú pravostranné alebo ľavostranné zošikmenia. Situácia sa môže viac komplikovať vo viacrozmerných situáciách. Navrhovaný projekt doktorskej práce sa bude zaoberať: 1) vybranými jednorozmernými a mnohorozmernými rozdeleniami z rodiny zošikmených normálnych rozdelení príbuzných rodín, 2) porovnanie vybraných rozdelení pomocou simulačných štúdií, 3) zobrazovacími technikami 2D a 3D štatistickej grafiky pre potreby štatistickej inferencie. Všetky metódy budú implementované v jazyku R a aplikované na reálnych dátach.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
7. 1. 2025 06:12, doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D., učo 111465
Plný text práce
13,5 MB / soubor PDF

Upozornění:

Část závěrečné práce byla v souladu s § 47b zákona o vysokých školách skryta z důvodu překážky pro její zveřejnění do 31. 12. 2026.

Odůvodnění: Souhlasím s dočasným skrytím částí textu s originálními výsledky určenými k publikování v časopise.

Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
5. 2. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D., učo 111465
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponenti

doc. Mgr. Kamila Hasilová, Ph.D., učo 63985
ext PřF MU, UNOB Brno
doc. Mgr. Zuzana Hübnerová, Ph.D.
ext PřF MU, FSI VUT
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Plán
Pravděpodobnost, statistika a matematické modelování

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.