Bakalářská práce

Regresní diagnostika v chemometrickém modelu

Regression diagnostics in chemometric model

Veronika Bendová, učo 375612
Anotace

Cílem této bakalářské práce je zlepšit přesnost predikce dvou lineárních regresních modelů, které předpovídají hodnotu disociační konstanky pKa z hodnot nábojů určitých atomů v molekule. Provedená analýza dat sestává ze dvou hlavních částí: analýzy reziduí a shlukové analýzy, na základě které byly vytvořeny dva nové obecné lineární regresní modely (General Linear Models). Práce sestává ze tří kapitol …více

Abstract

The aim of this bachelor thesis is to improve the prediction accuracy of two linear regression models, which determine the acid dissociation constant pKa according to the charges of specific atoms in a molecule. The data analysis comprises of two parts: the analysis of residues and cluster analysis, the latter of which serves as the basis for formulating two new general linear models. The thesis consists …více

Klíčová slova
lineární regresní model metoda nejmenších čtverců metoda maximální věrohodnosti EM algoritmus analýza reziduí odlehlé body vybočující body shluková analýza koeficient determinace programovací jazyk R linear regression model ordinary least squared method maximum likelihood EM algorithm analysis of residues outliers high leverage points cluster analysis coefficient of determination programming language R
Zadání práce
Cílem bakalářské práce je prostudovat a zpracovat tématiku diagnostiky odlehlých či "podezřelých" pozorování v chemometrických regresních modelech a vyložené postupy následně demonstrovat ve vhodném statistickém programovacím prostředí (například v R) na simulovaných či reálných datech.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
30. 5. 2013 06:51, RNDr. Marie Forbelská, Ph.D.
Plný text práce
1,1 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
25. 6. 2013
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Marie Forbelská, Ph.D.
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

Mgr. Marie Leváková, Ph.D., učo 211649
abs PřF MU

Literatura

  • VARMUZA, Kurt a Peter FILZMOSER. Introduction to multivariate statistical analysis in chemometrics. Boca Raton, Fla.: CRC Press, 2009, xiii, 321. ISBN 1420059475.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Matematika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.