Diplomová práce

Modelování rizikové funkce v populačním hodnocení přežití

Risk function modelling in population survival assessment

Bc. Kamila Holubová, učo 184707
Anotace

Hlavním cílem této práce je modelování rizikové funkce v hodnocení populačního přežití onkologických pacientů. Doba přežití onkologických pacientů patří k významným ukazatelům hodnocení zdravotní péče v onkologii. Metody analýzy přežití nejsou jen nástrojem pro prezentaci křivek, ale především umožňují výsledky léčebné péče onkologických pacientů hodnotit. Úvodní část práce popisuje specifika dat přežití …více

Abstract

The thesis is focused on modelling risk function of oncology patients in population survival assessment. The survival time of oncology patients belongs to a significant indicator in evaluation of clinical care in oncology. Methods of survival analysis are not only a tool for presentation curves, but they mainly enable to evaluate outcomes of the clinical care of oncology patients. The introductory …více

Zadání práce
Pokyny pro vypracování práce: Práce bude zaměřena na modelování rizikové funkce v hodnocení populačního přežití onkologických pacientů. Cílem modelování bude zejména schopnost predikce populačního přežití s ohledem na dostupné klinické parametry. Studentka provede v rámci práce rešerši recentní vědecké literatury a nastudované metody bude demonstrovat na populačních datech Národního onkologického registru na příkladu nejčetnějších nádorových onemocnění v ČR – karcinomu prsu, kolorektálního karcinomu a karcinomu plic. Diskutována bude zejména aplikovatelnost a přesnost uvažovaných metod. Výstupem práce bude zejména: 1. Rešerše validní vědecké literatury v dané oblasti. 2. Rozbor modelovacích přístupů připadajících v úvahu v modelování rizikové funkce a následně funkce přežití s důrazem na rozdíly mezi exponenciálním a Coxovým modelem a zobecněnými lineárními metodami. 3. Kritické zhodnocení modelovacích přístupů s ohledem na modelování přežití nejčetnějších nádorových onemocnění v ČR (ca prsu, ca kolorekta, ca plic). 4. Rozbor možností modelování rizikové funkce nad daty Národního onkologického registru ve světle klinických charakteristik dostupných v NOR. Rozbor bude doplněn modelem rizikové funkce tří výše zmíněných diagnóz. Studentka se také zaměří na možnost zapojení samotné diagnózy jako parametru modelu. Doporučená literatura: 1) Marubini E, Valsecchi MG. Analysing Survival Data from Clinical Trials and Observational Studies. Chichester: John Wiley and Sons 1995. 2) Dušek L., Žaloudík J., Indrák K. (Eds): Informační zázemí pro využití onkologických populačních dat v ČR. Zvláštní vydání časopisu Klinická onkologie, ISSN 0862-495X, 2007 3) Hougaard P. Analysis of multivariate survival data. Springer 2000
Práce zkontrolována:
13. 1. 2011 15:45, RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D., učo 52483
Plný text práce
1,1 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
8. 2. 2011
Práce nebyla obhájena

Studentka v rámci svého studia diplomovou práci obhájila 13. 6. 2011.

Vedoucí

RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D., učo 52483
IBA SpolP LF MU

Oponent

Autor posudku dosud neidentifikován.

Literatura

  • MARUBINI, Ettore a Maria Grazia VALSECCHI. Analysing survival data from clinical trials and observational studies. Chichester: John Wiley & Sons, 1995, xvi, 414. ISBN 0471939870.

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Biologie

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.