Závěrečná práce: Bc. Kamila Holubová, učo 184707: Modelování rizikové funkce v populačním hodnocení přežití
Diplomová práce
Modelování rizikové funkce v populačním hodnocení přežití
Risk function modelling in population survival assessment
Anotace
Hlavním cílem této práce je modelování rizikové funkce v hodnocení populačního přežití onkologických pacientů. Doba přežití onkologických pacientů patří k významným ukazatelům hodnocení zdravotní péče v onkologii. Metody analýzy přežití nejsou jen nástrojem pro prezentaci křivek, ale především umožňují výsledky léčebné péče onkologických pacientů hodnotit. Úvodní část práce popisuje specifika dat přežití …více
Abstract
The thesis is focused on modelling risk function of oncology patients in population survival assessment. The survival time of oncology patients belongs to a significant indicator in evaluation of clinical care in oncology. Methods of survival analysis are not only a tool for presentation curves, but they mainly enable to evaluate outcomes of the clinical care of oncology patients. The introductory …více
Klíčová slova
Funkce přežití riziková funkce cenzorování Kaplan-Meierova metoda Coxův regresní model Exponenciální model Weibullův model Zobecněné lineární modely Survivor fuction hazard function censoring Kaplan-Meier estimator Cox regression model Exponential model Weibull model Generalized linear modelZadání práce
13. 1. 2011 15:45, RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D., učo 52483
- Zadáno/změněno 10. 2. 2011 12:44, Bc. Romana Němcová
- Záznam založen 7. 4. 2009 14:25, Eva Nebolová
- Zveřejnit od 12. 1. 2011 15:07, Bc. Romana Němcová
- Práce převzata 12. 1. 2011 15:07, Bc. Romana Němcová
Vedoucí
Literatura
- MARUBINI, Ettore a Maria Grazia VALSECCHI. Analysing survival data from clinical trials and observational studies. Chichester: John Wiley & Sons, 1995, xvi, 414. ISBN 0471939870.
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Modelování rizikové funkce v populačním hodnocení přežití
Mgr. Kamila Jonášová, učo 184707 -
Aplikace Coxova regresního modelu na onkologická data
Mgr. Miriama Gardianová -
Analýza kompetitivních rizik v analýze přežití
RNDr. Denisa Krejčí, Ph.D., učo 211283 -
Stochastické predikční metody v analýze přežití
Mgr. Kamila Jonášová, učo 184707 -
Srovnatelnost skupin pacientů v observačních a klinických studiích
Bc. Adéla Šenková -
Jádrové odhady rizikové funkce
RNDr. Bc. Iveta Selingerová, Ph.D., učo 211456 -
Statistické modely pro analýzu přežívání
Mgr. Kateřina Opršalová -
Funkce rizika a její aplikace v pojistné matematice
Mgr. Soňa Curylová




