Závěrečná práce: Kamila Holubová, učo 184707: Stochastické predikční metody v analýze přežití
Bakalářská práce
Stochastické predikční metody v analýze přežití
Stochastic predictive methods in survival analysis
Anotace
Nejdůležitějším ukazatelem léčebné péče ve zdravotnictví je přežití pacientů, a to zejména pacientů s rakovinou. Přežitím pacientů se zabývá soubor biostatistických metod - analýza přežití. Ta umožňuje zobrazovat, hodnotit a srovnávat mortalitu sledovaných skupin pacientů. Analýza přežití tak není jen pouhým nástrojem pro prezentaci křivek, ale především pro hodnocení výsledků léčebné péče. Základem …více
Abstract
One of the most important measures of the quality of medical care is the survival of patients, which is especially true for patients with cancer. This topic, survival of patients, is often being assessed with a set of biostatistical methods called survival analysis. These methods enable visualization, evaluation and comparison of mortality in time of the monitored groups of patients. Survival analysis …více
Klíčová slova
Klíčová slova analýza přežití funkce přežití cenzorování Kaplan-Meierův odhad Life-table odhad Lineární regrese Lineární regresní model Zobecněný lineární model Exponenciální model Key words Survival analysis Survival function Censoring Kaplan-Meier estimator Life-tables estimator Linear regression Linear regression model Generalized linear model exponential model11. 10. 2008 13:01, (IS automaticky)
- Zadáno/změněno 11. 7. 2008 10:51, Jindřiška Chlebečková
- Záznam založen 14. 3. 2008 08:12, Jindřiška Chlebečková
- Zveřejnit od 28. 5. 2008 13:02, Jindřiška Chlebečková
- Práce převzata 28. 5. 2008 13:02, Jindřiška Chlebečková
Vedoucí
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Modelování rizikové funkce v populačním hodnocení přežití
Mgr. Kamila Jonášová, učo 184707 -
Funkce rizika a její aplikace v pojistné matematice
Mgr. Soňa Curylová -
Modelování rizikové funkce v populačním hodnocení přežití
Mgr. Kamila Jonášová, učo 184707 -
Analýza kompetitivních rizik v analýze přežití
RNDr. Denisa Krejčí, Ph.D., učo 211283 -
Aplikace Coxova regresního modelu na onkologická data
Mgr. Miriama Gardianová -
Jádrové odhady rizikové funkce
RNDr. Bc. Iveta Selingerová, Ph.D., učo 211456 -
Nástroje regresní diagnostiky v analýze přežití
Mgr. Ivana Katinová, učo 357924 -
Analýza přežití s využitím bayesovského přístupu
Mgr. Jakub Skoupý




