Diplomová práce

Modely a metody ekonomického prognózování

Models and methods of economic forecasting

Bc. Peter Poliak
Anotace

Predkladaná práca sa zaoberá problematikou ekonomických predikcií a to z pohľadu časových radov. Venuje sa skúmaniu prevažne AR, VAR a BVAR modelov. Menšia časť je venovaná aj ukážke práce s časovými radami a aplikácii postupov používanych pri práci s takýmto typom dát. Ťažisko práce spočíva v problematike rekurzívnych predikcií a hodnoteniu modelov na základe viacrozmerných predikčných kritérii. V …více

Abstract

The proposed thesis deals with the issue of economic predictions in terms of time series. It refers to examination of AR,VAR and BVAR models in the first place. The minor part is dedicated to sample of working with time series and application of procedures used during work with such type of data as well. The essence of the thesis lies in issue of recursive predictions and assessment of models on the …více

Klíčová slova
predikcie AR model VAR model BVAR model rekurzívny odhad viacrozmerné predikčné kritéria predicition recursive estimation multidimensional prediction criterions
Zadání práce

1. Výběr a studium relevantní podkladové literatury (Handbook of economic forecasting (2006) + současné články věnované prognózování zejména makroekonomických agregátů). Studium ekonometrických technik.

2. Rešerše přístupů a volba přístupů a modelů pro zpraocvání problematiky v rámci vlastní diplomové práce (modely redukované formy, strukturální modely, DSGE modely, modely časvých řad; klasický či bayesovský přístup). Upřesnění predikovaných ekonomických agregátů (makroekonomické veličiny či kvantity spojené s finančními trhy)

3. Specifikace a odhady modelů (s reálnými daty), tvorba predikcí, hodnocení predikční schopnosti modelů, srovnání predikcí s jinými publikovanými odhady oficiálních institucí (např. ČNB).

4. Finální zpracování zkoumaného problému v rámci diplomové práce.

Administrativní informace
Práce zkontrolována:
12. 7. 2011 07:47, doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D., učo 22939
Plný text práce
867,7 KB / soubor PDF
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
23. 1. 2012
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D., učo 22939
KE ESF MU

Oponent

doc. Ing. Jan Čapek, Ph.D., učo 40604
KE ESF MU

Literatura

  • Forecasting, structural time series models and the Kalman filter. Edited by Andrew C. Harvey. 1st pbk ed. Cambridge: Cambridge University Press, 1990, xvi, 554 s. ISBN 0-521-32196-4.
  • BAUWENS, Luc; Michel LUBRANO a Jean-François RICHARD. Bayesian inference in dynamic econometric models. Oxford: Oxford University Press, 1999, xv, 350. ISBN 0198773137.
  • CANOVA, Fabio. Methods for applied macroeconomic research. Princeton: Princeton University Press, 2007, xiv, 492. ISBN 9780691115047.
  • Handbook of economic forecasting. Edited by Graham Elliott - C. W. J. Granger - Allan Timmermann. 1st ed. Amsterdam: Elsevier North Holland, 2006, xxv, 1012. ISBN 0444513957.
  • Economic forecasting. Edited by Terence C. Mills. Cheltenham, UK: Elgar reference collection, 1999, xi, 620. ISBN 1852788666.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Ekonomicko-správní fakulta
Studijní program
Kvantitativní metody v ekonomice
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Peter Poliak ESF N-KME MSME jhnuy/6
Poliak, P.
8. 7. 2011
Složky
Soubory
Anotace anglicky annotation_english.txt
Poliak, P.
8. 7. 2011
Anotace česky annotation.txt
Poliak, P.
8. 7. 2011
Klíčová slova keywords.txt
Poliak, P.
8. 7. 2011
Plný text práce diplomova_praca.pdf
Poliak, P.
8. 7. 2011
Posudek oponenta op_posudek_poliak.doc
Čapek, J.
25. 8. 2011

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.