Bakalářská práce

Analýza shluků ve výukových datech

Clustering analysis in educational data

Petr Boroš
Anotace

Spektrální analýza shluků je komplexní technika založená na lineární algebře. Inteligentní vzdělávací systém je počítačový nástroj pomáhající studentům efektivněji dosahovat jejich cíle ve vzdělávání. Problem Solving Tutor je inteligentní vzdělávací systém vyvinutý na naší univerzitě a používaný více než 10 000 studenty. Popíšeme teorii za spektrální analýzou shluků a poté ukážeme aplikaci spektrální …více

Abstract

Spectral clustering is a complex clustering technique based on linear algebra. Intelligent tutoring system is a machine-based tool helping students reach their learning goals more effectively. Problem Solving Tutor is an intelligent tutoring system developed at our university, used by over 10,000 students. We explain theory behind spectral clustering and then propose application of spectral clustering …více

Klíčová slova
cluster analysis similarity graphs Laplacian matrices spectral clustering educational data Problem Solving Tutor
Zadání práce
Cílem práce je prozkoumat možnosti využití automatizovaných metod analýzy shluků ve výukových datech. Práce se bude zabývat daty z projektu Problem Solving Tutor (data o délce řešení problémů studenty). Konkrétní cíle práce:
  • Seznámit se s projektem Problem Solving Tutor a s daty dostupnými z tohoto projektu
  • Nastudovat a popsat metody analýzy shluků, konkrétně základní k-means algoritmus a metodu "spectral clustering"
  • Aplikovat metody na dostupná data, vyhodnotit úspěšnost metod, analyzovat robustnost metod (role nastavení parametrů apod.)
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
21. 5. 2013 08:19, doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., učo 4297
Plný text práce
443,6 KB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
20. 6. 2013
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., učo 4297
KSUZD FI MU

Oponent

RNDr. Nikola Beneš, Ph.D., učo 72525
KPSK FI MU

Literatura

  • Handbook of educational data mining. Edited by Cristóbal Romero Morales. London: CRC Press, 2011, xxii, 513. ISBN 9781439804575.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Petr Boroš FI B-IN MI kp9zw/7
Kryštofová, H.
15. 3. 2013
Složky
Soubory
Anotace anglicky annotation_english.txt
Boroš, P.
20. 5. 2013
Anotace česky annotation.txt
Boroš, P.
20. 5. 2013
Klíčová slova keywords.txt
Boroš, P.
20. 5. 2013
Plný text práce thesis.pdf
Boroš, P.
20. 5. 2013
Posudek oponenta boros_oponent.pdf
Beneš, N.
10. 6. 2013
Posudek vedoucího boros.pdf
Pelánek, R.
28. 5. 2013
Příloha attachment.zip
Boroš, P.
20. 5. 2013

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.