Bakalářská práce

Interpretable clustering of turtle graphics programs

Zuzana Ďurčeková
Anotace

Cieľom bakalárskej práce je analýza jednoduchých programov korytnačej grafiky v jazyku Python, ktoré boli odovzdané študentmi vo vzdelávacom systéme Umíme informatiku. Na analýzu je použitý iterpretovateľný zhlukovací algoritmus pôvodne navrhnutý pre zhlukovanie štandardných začiatočníckych programov. Popri zameraní sa na dôležitosť interpretovateľnosti zhlukov vo všeobecnosti je kladený veľký dôraz …více

Abstract

The goal of this thesis is to analyze simple Python turtle graphics programs submitted by students in the Umíme informatiku educational system. An interpretable clustering algorithm previously proposed for clustering standard Python programs in introductory programming is used for the analysis and adapted to the specifics of turtle graphics programs. While emphasizing the importance of interpretability …více

Klíčová slova
cluster analysis interpretable clustering introductory programming turtle graphics static code analysis feedback provision
Zadání práce

Cílem práce je analýza programů v Pythonu pro želví grafiku. Pro množinu korektních řešení určitého zadání je cílem najít interpretovatelné shluky, tj. podobné skupiny řešení, u kterých je vzájemná podobnost dobře vysvětlitelná. Tyto shluky by měly sloužit například pro usnadnění poskytování zpětné vazby studentům. Práce bude navazovat na algoritmus, který byl již v rámci skupiny Adaptive Learning navržen v kontextu shlukování programů v Pythonu pro běžné úlohy (počítání s čísly, textem a podobně). Hlavní těžiště bakalářské práce spočívá v přizpůsobení algoritmu specifikům želví grafiky a ve vyhodnocení algoritmu v tomto kontextu.

Téma je vypisováno ve spolupráci s průmyslovým partnerem Umíme.

Administrativní informace
Práce zkontrolována:
20. 5. 2022 07:53, doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., učo 4297
Plný text práce
1,6 MB / soubor PDF
Přílohy (3)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
29. 6. 2022
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., učo 4297
KSUZD FI MU

Oponent

RNDr. Tomáš Effenberger, Ph.D., učo 410350
KSUZD FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.