Diplomová práce

Podpora autodetekce obrázků pro systém G.A.T.E.

Object detection in pictures for the G.A.T.E. system

Bc. Radek Šťasta
Anotace

Tato diplomová práce se zabývá problematikou detekce objektů v obrázcích pomocí knihoven nebo programů, které jsou volně k dispozici na internetu. Vznikla z potřeby rozšíření projektu G.A.T.E., který je vyvíjen na Fakultě informatiky Masarykovy univerzity. V první části této práce jsou popsány základní teoretické znalosti potřebné k porozumění oblasti rozpoznávání objektů v obecně jakékoliv digitální …více

Abstract

This thesis deals with the detection of objects in images using libraries and programs that are freely available on the Internet. Arose from the need to extend the project G.A.T.E., which is developed at the Faculty of Informatics at Masaryk University. The first part of this work describes the basic theoretical knowledge required to understand the object recognition generaly in any digital image information …více

Klíčová slova
Detekce objektů detekce tváří detekce postav detekce automobilů detekce motocyklů detekce v obrázcích detekce ve fotografiích faint Betaface Haarovské příznaky OpenCV Enterprise Java Beans object detection face detection body detection car detection motorbike detection
Zadání práce
Prostudujte systém G.A.T.E. vyvíjený na FI MU (webový dialogový systém pro práci s obrázky). Prostudujte principy a doménové podoblasti, pro které existují algoritmy pro rozpoznávání obsahu obrázků (např. detekce venkovních scén, detekce obličejů, atd.). Proveďte srovnání vybraných základních algoritmů a knihoven z pohledu jejich úspěšnosti detekce. Na základě získaných znalostí a výsledků testů vyberte vhodné knihovny pro integraci do systému G.A.T.E. Pomocí EJB vytvořte webovou aplikaci, která umožní systému G.A.T.E. volat vzdáleně požadované služby pro detekci obsahu obrázků. Základní službou bude rozpoznání objektů v konkrétním rastrovém obrázku a získání informací o přibližné pozici rozpoznaných objektů pomocí referenčních 2D bodů. Doplňkovými službami bude nastavení detekčních algoritmů pomocí několika předdefinovaných profilů.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
5. 1. 2012 08:49, doc. RNDr. Radek Ošlejšek, Ph.D., učo 3636
Plný text práce
729,7 KB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
9. 2. 2012
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Radek Ošlejšek, Ph.D., učo 3636
KPSK FI MU

Oponent

Mgr. Fedor Tiršel
abs FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Radek Šťasta FI N-IN INS owkv8/7
Šťasta, R.
4. 1. 2012
Složky
Soubory
Anotace anglicky annotation_english.txt
Šťasta, R.
4. 1. 2012
Anotace česky annotation.txt
Šťasta, R.
4. 1. 2012
detectionGate detectionGate.zip
Šťasta, R.
4. 1. 2012
Diplomová práce diplomova_prace.docx
Šťasta, R.
4. 1. 2012
Klíčová slova keywords.txt
Šťasta, R.
4. 1. 2012
Posudek oponenta - Radek Šťasta - Podpora autodetekce ... posudek_oponenta.pdf
Tiršel, F.
2. 2. 2012

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.