Diplomová práce

Generativní umělá inteligence ve vysokoškolské výuce v digitálním prostředí: postoje učitelů a hranice využití

Generative Artificial Intelligence in Higher Education Digital Environments: Teacher Attitudes and Boundaries of Use

Mgr. Anna Mecová
Anotace

Magisterská diplomová práce se zaměřuje na využívání generativní umělé inteligence ve vysokoškolské výuce v digitálním prostředí, zejména při návrhu a správě elektronických kurzů v systémech pro řízení výuky (LMS) a v souvisejících nástrojích. Generativní AI se v těchto prostředích začíná objevovat jako pomocník při plánování struktury kurzu, formulaci zadání či tvorbě studijních materiálů, ale zároveň …více

Abstract

This Master's thesis focuses on the use of generative artificial intelligence in higher education teaching within digital environments, particularly in the design and management of online courses in Learning Management Systems (LMS) and related tools. Generative AI is beginning to emerge in these environments as an assistant for planning course structures, formulating assignments, and creating study …více

Zadání práce

Magisterská diplomová práce se zaměřuje na využívání generativní umělé inteligence ve vysokoškolské výuce v digitálním prostředí, zejména při návrhu a správě elektronických kurzů v systémech pro řízení výuky (LMS) a v souvisejících nástrojích. Generativní AI vstupuje do těchto prostředí jako nástroj podporující plánování struktury kurzu, formulaci zadání či tvorbu studijních materiálů, a zasahuje tak do toho, jak vyučující chápou dobře připravenou výuku a vlastní profesní autonomii. Předmětem výzkumu je, jak vysokoškolští učitelé generativní AI při přípravě a vedení výuky v digitálním prostředí reálně využívají nebo vědomě odmítají, jaké strategie a hranice v této souvislosti formulují a jaké vzorce přístupů se v jejich výpovědích opakují. Analytickým jádrem práce je pojem vyjednávání odbornosti; průběžný, situačně podmíněný proces, v němž učitelé vymezují hranici mezi vlastní pedagogickou a oborovou kompetencí a prostorem přenechaným algoritmické asistenci. Na základě kvalitativního výzkumu realizovaného formou polostrukturovaných rozhovorů práce formuluje doporučení pro vysokoškolské učitele, vzdělávací instituce i vývojáře výukových systémů.

Práce zkontrolována:
18. 5. 2026 13:32, Mgr. Tomáš Staudek, Ph.D., učo 1151
Plný text práce
1,9 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
10. 6. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Tomáš Staudek, Ph.D., učo 1151
ÚHV FF MU

Oponent

doc. PhDr. Martin Flašar, Ph.D., učo 40864
ÚHV FF MU

Literatura

  • MANOVICH, Lev. The language of new media. Cambridge, Mass.: MIT Press, 2000, xxxix, 354. ISBN 0-262-63255-1.
  • The understanding by design guide to creating high-quality units. Edited by Grant P. Wiggins - Jay McTighe. Alexandria, Va.: ASCD, 2011, 122 p. ISBN 9781416613299.
  • CRESWELL, John W. a Cheryl N. POTH. Qualitative inquiry & research design : choosing among five approaches. Fourth edition. Los Angeles: SAGE, 2018, xxv, 459. ISBN 9781506361178.
  • SHNEIDERMAN, Ben. Human-centered AI. Oxford: Oxford University Press, 2022, xii, 377. ISBN 9780192845290.
  • JUHAŇÁK, Libor. Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2023, 223 s. Spisy Filozofické fakulty Masarykovy univerzity 525. ISBN 978-80-280-0184-1. Dostupné z: https://doi.org/10.5817/CZ.MUNI.M280-0185-2023.

 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Anna Mecová FF N-INME_ FNINMEpJ oxmu8/9
1. 4. 2026
Složky
Soubory
Mecová, A.
30. 4. 2026
Mecová, A.
30. 4. 2026
Mecová, A.
30. 4. 2026
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.