Bakalářská práce

Formulace statistických příkladů a projektů v éře generativní umělé inteligence

Formulation of statistical examples and projects in the era of generative artificial intelligence.

Lenka Šoltésová
Anotace

Tato bakalářská práce se zabývá využitím generativní umělé inteligence ve výuce statistiky. Teoretická část se věnuje velkým jazykovým modelům, jejich vlastnostem a principům fungování, otázkám spolehlivosti a validace modelů, etickým aspektům využití AI a dopadům generativní umělé inteligence na vzdělávání. Praktická část porovnává výstupy pěti vybraných velkých jazykových modelů při řešení úloh z …více

Abstract

This bachelor’s thesis examines the use of generative artificial intelligence in statistics education. The theoretical part discusses large language models, their properties and underlying principles, issues of model reliability and validation, ethical aspects of AI use, and the impact of generative artificial intelligence on education. The practical part compares the outputs of five selected large …více

Klíčová slova
AI generativní umělá inteligence lineární statistika velké jazykové modely LLM statistické příklady využití AI ve vzdělávání prompt engineering generative artificial intelligence linear statistics large language models statistical problems use of AI in education
Zadání práce
Cílem práce je prozkoumat možnosti využití nástrojů generativní umělé inteligence (např. ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot) při tvorbě statistických úloh a projektových zadání. Práce se zaměří na to, jak AI generuje statistické příklady a návrhy na konkrétní témata, přičemž bude hodnocena jejich koncepční správnost, úplnost, srozumitelnost a vzdělávací hodnota. Důraz bude kladen také na identifikaci silných a slabých stránek AI při podpoře výuky statistiky a na porovnání výstupů při zadávání promptů v angličtině a češtině. Řešené oblasti zahrnují základní statistické metody, lineární statistické modely a statistickou inferenci.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
7. 5. 2026 05:49, doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D., učo 111465
Plný text práce
488 KB / soubor PDF
Přílohy (6)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
22. 6. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D., učo 111465
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

Mgr. Tomáš Pompa, učo 500225
HEALTH FSpS MU

Literatura

  • KATINA, Stanislav; Miroslav KRÁLÍK a Adéla HUPKOVÁ. Aplikovaná štatistická inferencia I. Biologická antropológia očami matematickej štatistiky. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2015, 320 s. ISBN 978-80-210-7752-2.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Plán
Statistika a analýza dat

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.