Závěrečná práce: Bc. Daniel Šurda: Anotace analýzy sentimentu a postoje pomocí generativního jazykového modelu
Diplomová práce
Anotace analýzy sentimentu a postoje pomocí generativního jazykového modelu
Annotation of Sentiment Analysis and Stance using a Generative Language Model
Anotace
Velké (generativní) jazykové modely v posledních letech zaznamenaly výrazný rozvoj a ukazuje se, že v určitém rozsahu mohou sloužit jako univerzální řešitel jazykových úloh v oblasti zpracování přirozeného jazyka. Cílem této diplomové práce je zjistit, do jaké míry je v současnosti možné pomocí vybraného modelu vytvářet automaticky anotovaná data a jaká jsou jeho omezení. Práce je založena na čtyřech …více
Abstract
In recent years, large (generative) language models have undergone rapid development and have demonstrated the potential to serve, to a certain extent, as general-purpose tools for solving linguistic tasks in the field of natural language processing. This thesis aims to evaluate the current feasibility of using a selected language model to automatically generate annotated data, and to identify its …více
Zadání práce
modelu pro automatickou analýzu sentimentu a postoje na českých textech.
Konkrétně se práce zaměří na schopnost modelu klasifikovat sentiment jako
emocionální hodnocení textu a postoj jako vyjádření názoru na konkrétní téma.
Účelem bude jak experimentální ověření výkonu modelu s ohledem na přesnost
klasifikace při řešení různých úloh analýzy, tak optimalizování promptů za
účelem zlepšení výsledků. Práce tak zhodnotí, do jaké míry je v současné době
možné generativním jazykovým modelem vytvářet automaticky anotovaná data a jaká
jsou přitom jeho omezení, čímž přispěje k hlubšímu pochopení možností využití
generativních jazykových modelů v oblasti zpracování přirozeného jazyka.
8. 5. 2025 13:09, RNDr. Zuzana Nevěřilová, Ph.D., učo 3839
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Formulace statistických příkladů a projektů v éře generativní umělé inteligence
Bc. Lenka Šoltésová -
Využitie LLM na extrakciu formálnych vlastností biologických modelov z literatúry
Ing. Richard Harman -
Sentiment Analysis with Linguistic Knowledge
Bc. Pavlína Klimešová -
Rozpoznání stanoviska v českých textech
Ing. Jana Bartošová -
Implementation and Evaluation of an LLM-Based Natural-Language Interface for a Cyber Situational Awareness Knowledge Graph
Ing. Martin Bednárik, učo 514183 -
Evaluation Testing of LLM Prompts Using the LLM-as-a-Judge Approach
Ing. Kristián Dobeš -
Názory a postoje dětí ze základních škol ke stáří
Mgr. Martina Novotná -
Automation of the Request for Quotation Process using Large Language Models
Mgr. Martin Kňažovič, učo 553635




