Diplomová práce

Statistické testy vícerozměrných hypotéz

Statistical tests of multivariate hypotheses

Bc. Markéta Janošová
Anotace

V této diplomové práci se věnujeme testům vícerozměrných hypotéz. V první kapitole je popsáno vícerozměrné normální rozdělení a jeho vlastnosti. Druhá kapitola uvádí výběrové charakteristiky. Testy používané pro testování vícerozměrných hypotéz jsou popsány ve třetí až páté kapitole. Šestá kapitola popisuje některé z možností ověření předpokladu vícerozměrné normality. Poslední kapitola pak ilustruje použití testů na antropologických datech za pomoci softwaru STATISTICA.

Abstract

In this thesis we study tests of multivariate hypotheses. Multivariate normal distribution and its properties are described in Chapter 1. Next chapter mentions sample characteristics. Tests used for testing multivariate hypotheses are described in Chapters 3 to 5. Chapter 6 mentions selected ways of checking the assumption of multivariate normality. In the last chapter tests are demontrated on anthropological data using the software STATISTICA.

Klíčová slova
Testování hypotéz Vícerozměrné hypotézy Vícerozměrné normální rozdělení Wisharotovo rozdělení Hotellingovo rozdělení Vektor středních hodnot Varianční matice Analýza rozptylu Hypotheses testing Multivariate hypotheses Multivariate normal distribution Wishart distribution Hotelling's distibution Mean vector Variance matrix Analysis of variance
Zadání práce
Ve své diplomové práci popište nejdůležitější vlastnosti vícerozměrného normálního rozložení a rozložení z něj odvozených. Dále se zabývejte náhodným výběrem z vícerozměrného normálního rozložení. Vysvětlete principy testů o vektorech středních hodnot a variančních maticích. Ukažte, jak se tyto testy provádějí v systému STATISTICA.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
17. 5. 2016 07:47, RNDr. Marie Budíková, Dr., učo 328
Plný text práce
3,1 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
14. 6. 2016
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Marie Budíková, Dr., učo 328
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D., učo 111465
ÚMS Ústavy PřF MU

Literatura

  • HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody 1-3. INFORMATORIUM, 2007. ISBN 978-80-7333-039-2.
  • HEBÁK, Petr. Statistické myšlení a nástroje analýzy dat. Vyd. 1. Praha: Informatorium, 2013, 877 s. ISBN 9788073331054.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Matematika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.