Závěrečná práce: Jan Straka: Webová aplikace sloužící k orchestraci modelů umělé inteligence
Bakalářská práce
Webová aplikace sloužící k orchestraci modelů umělé inteligence
AI models orchestration application
Anotace
Cílem této bakalářské práce bylo navrhnout a vytvořit aplikaci umožňující orchestraci modelů umělé inteligence. Aplikace umí vytvářet nové datové sady, registrovat pipeliny, nasazovat modely a provádí i jejich následné monitorování. Práce obsahuje popis existujících řešení a jejich porovnání, dále rozbor technologií, které byly na implementaci použity, návrh aplikace a popis implementace. Výsledkem …více
Abstract
The goal of this thesis was to design and create an application that enables the orchestration of artificial intelligence models. The application can create new datasets, register pipelines, deploy models and perform their subsequent monitoring. The work includes a description of existing solutions and their comparison, an analysis of the technologies that were used for implementation, an application …více
Zadání práce
Student navrhne a vytvoří vrstevnatou webovou aplikaci, která bude sloužit k orchestraci modelů umělé inteligence na platformě .net s použitím rámce ABP. Aplikace by měl umožňovat:
- monitorování výsledků, logů a kvality výsledků poskytovaných modelem,
- správu verzí a aktualizací modelů,
- zpřístupňování výsledků modelů umělé inteligence prostřednictví REST API.
Součástí textu práce budou:
- analýzu jejímž výsledkem bude volba použitých technologií,
- popis cyklu MLOps použitého při tvorbě modelů umělé inteligence,
- analýzu a návrh aplikace s použitím běžných postupů softwarového inženýrství,
- popis nasazení modelů na platformě MS Azure resp. na platformě Docker/podman.
- popis použití REST API aplikace pro další uživatelská rozhraní, doložené aspoň dvěma webovými UI vyžívajícími toto API.
Součástí elektronických příloh budou zdrojové kódy aplikace připravené pro nasazení na platformě Docker/podman spolu s aspoň jedním ukázkovým modelem, pro ověření funkčnosti.
19. 5. 2023 06:53, Mgr. Luděk Bártek, Ph.D., učo 2154
Literatura
- ASP.NET site performance secretssimple and proven techniques to quickly speed up your ASP.NET web site. Edited by Matt Perdeck. Birmingham [U.K.]: Packt Pub., 2010, xii, 435 p. ISBN 9781849690690.
- ASP.NET MVC 2 cookbookover 70 clear and incredibly effective recipes to get the most out of the many tools and features of the ASP.NET MVC framework. Edited by Andrew Siemer - Richard Kimber. Birmingham, U.K.: Packt Pub., 2011, iii, 317 p. ISBN 9781849690317.
- ASP.NET Web API :build RESTful web applications and services on the .NET framework : master ASP.NET Web API using .NET Framework 4.5 and Visual Studio 2013. Edited by Joydip Kanjilal. 1 online r. ISBN 9781849689755.
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Vybrané kapitoly z umělé inteligence ve vzdělávání
Mgr. Vítězslav Rathouz, učo 374603 -
Úloha umělé inteligence v genomové a precizní medicíně
Bc. Jaroslav Cempírek -
Revitalization and Modernization of Web Application of the Online Seminar of Informatics
Mgr. Adam Hlaváček -
Interaktivní výsledková listina bezpečnostních cvičení
Mgr. Jan Breburda -
Umělá inteligence, armáda a pátá doména: Potenciální vliv AI na psychologické operace v kontextu aktivní kybernetické obrany
Mgr. Tomáš Siřinek -
Role a rizika užití umělé inteligence v rámci eGovernmentu
Ing. Martina Čekalová -
Autorskoprávní aspekty zapamatování tréninkových dat ve strojovém učení
Mgr. Petr Kučera, LL.M. -
Interaktivní zobrazení procesních grafů
Ing. Tomáš Kadavý




