Závěrečná práce: Bc. Mariya Antonova: Modely predikce incidence a prevalence zhoubných nádorů a jejich validace
Diplomová práce
Modely predikce incidence a prevalence zhoubných nádorů a jejich validace
Predictive models of incidence and prevalence of malignant tumours and their validation
Bc. Mariya Antonova
Anotace
Tato diplomová práce se věnuje analýze a predikci incidence a prevalence zhoubných nádorů za využití matematických modelů používaných v oblasti nádorové epidemiologie. Daná problematika je velice aktuální, neboť rakovina ročně zabíjí miliony lidí a celosvětový výskyt nádorových onemocnění neustále stoupá. Predikce onkologické zátěže je nedílnou součástí boje proti rakovině. Matematické modelování se …více
Abstract
This thesis deals with cancer incidence and prevalence prediction by means of models commonly used in cancer epidemiology. The above mentioned issue is extremely topical as cancer kills millions of people worldwide each year and cancer incidence is constantly rising. Cancer burden prediction is an integral part of the fight against cancer. Mathematical modelling has proven to be an appropriate tool …více
Klíčová slova
Epidemiologie nádorů onkologická zátěž incidence prevalence prediktivní modelování regresní analýza GLM APC model NOR empirická validace ex-post predikce predikce epidemiologických trendů cancer epidemiology cancer burden predictive modelling regression analysis CNCR empirical validation ex-post prediction prediction of epidemiological trendsZadání práce
Práce provede predikce incidence a prevalence zhoubných nádorů v České republice pomocí modelů používaných v oblasti nádorové epidemiologie a následně provede validace těchto modelů srovnáním pozorovaných a predikovaných hodnot.
Student nastuduje a naučí se používat predikční modely používané v epidemiologii nádorů a provede predikce incidence a prevalence u vybraných onkologických diagnóz. Tyto predikce budou srovnány s hodnotami zjištěnými v populaci a bude vyhodnocena úspěšnost a přesnost použitých predikčních modelů.
Doporučená literatura:
1) Dušek L., Žaloudík J., Indrák K. (Eds): Informační zázemí pro využití onkologických populačních dat v ČR. Zvláštní vydání časopisu Klinická onkologie, ISSN 0862-495X, 2007
2) Møller B., Weedon-Fekjæer H., Haldorsen T. (2005).: Empirical evaluation of prediction intervals for cancer incidence. BMC Medical Reasearch Methodology. 5:21 http://www.biomedcentral.com/1471-2288/5/21
3) Verdecchia A., De Angelis Giovanni, Capocaccia R. (2002): Estimation and projection of cancer prevalence from cancer registry data. Statistics in medicine, 21: 3511-3526
4) Dušek L, Mužík J, Kubásek M, Koptíková J, Žaloudík J, Vyzula R. Český národní webový portál epidemiologie nádorů [online]. Masarykova univerzita, [2005], [cit. 2008-2-02]. Dostupný z WWW: http://www.svod.cz. Verze 7.0 [2007], ISSN 1802 – 8861.
Student nastuduje a naučí se používat predikční modely používané v epidemiologii nádorů a provede predikce incidence a prevalence u vybraných onkologických diagnóz. Tyto predikce budou srovnány s hodnotami zjištěnými v populaci a bude vyhodnocena úspěšnost a přesnost použitých predikčních modelů.
Doporučená literatura:
1) Dušek L., Žaloudík J., Indrák K. (Eds): Informační zázemí pro využití onkologických populačních dat v ČR. Zvláštní vydání časopisu Klinická onkologie, ISSN 0862-495X, 2007
2) Møller B., Weedon-Fekjæer H., Haldorsen T. (2005).: Empirical evaluation of prediction intervals for cancer incidence. BMC Medical Reasearch Methodology. 5:21 http://www.biomedcentral.com/1471-2288/5/21
3) Verdecchia A., De Angelis Giovanni, Capocaccia R. (2002): Estimation and projection of cancer prevalence from cancer registry data. Statistics in medicine, 21: 3511-3526
4) Dušek L, Mužík J, Kubásek M, Koptíková J, Žaloudík J, Vyzula R. Český národní webový portál epidemiologie nádorů [online]. Masarykova univerzita, [2005], [cit. 2008-2-02]. Dostupný z WWW: http://www.svod.cz. Verze 7.0 [2007], ISSN 1802 – 8861.
Práce zkontrolována:
22. 5. 2013 18:24, prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D., učo 670
22. 5. 2013 18:24, prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D., učo 670
- Zadáno/změněno 21. 6. 2013 10:50, Irena Mitášová
- Záznam založen 15. 3. 2012 12:00, Irena Mitášová
- Zveřejnit od 21. 5. 2013 13:59, Irena Mitášová
- Práce převzata 21. 5. 2013 13:59, Irena Mitášová
Jazyk práce
čeština
Termín obhajoby
17. 6. 2013
Práce byla úspěšně obhájena
Studijní program
Experimentální biologie
Obor
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Bayesovské modelování zátěže populace zhoubnými nádorovými onemocněními
Mgr. Jana Baranová -
Modely predikující incidenci zhoubných nádorů na příkladu zhoubného melanomu v ČR
Mgr. Mariya Antonova -
Dlouhodobé predikce hlavních epidemiologických charakteristik nádorových onemocnění v ČR
Mgr. Jiřina Kotryová -
Modely dynamiky nádorových onemocnění
Bc. Andrea Luterová -
Krajské volby 2020 a epidemie Covid-19: volebněgeografická analýza
Mgr. Kristýna Šopfová -
Predicting e-commerce website performance using user behaviour
Ing. Martin Rozprým -
Příjmová nerovnost a dynamika šedé ekonomiky
Ing. Patrik Suchánek -
Ovlivňující faktory generativity: osobnostní rysy a vzdělání
Mgr. Tereza Káňová
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Mariya Antonova PřF N-BI BIMAT q1g17/6
Mitášová, I.
15. 3. 2012
Složky
Soubory
Antonova, M.
21. 5. 2013
3. 6. 2013
-
Přidání souboru
Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat. -
Další operace se soubory
Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku. -
Pohled pro experty
Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností. -
Vyhledávání souborů
Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku. -
Rychlý přístup k souborům
Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.