Bakalářská práce

Bayesovské modelování zátěže populace zhoubnými nádorovými onemocněními

Bayesian modelling of population cancer burden

Jana Baranová
Anotace

Zhubné nádorové ochorenia predstavujú druhú najčastejšiu príčinu úmrtí. Ide o ochorenia so stúpajúcou incidenciou a často vysokou mortalitou. Liečenie týchto ochorení nie je lacnou záležitosťou, a preto je nevyhnutné poznať budúce počty pacientov. Tieto očakávané hodnoty poslúžia na efektívne rozdelenie všetkých prostriedkov. K odhadu onkologickej záťaže sa používajú prediktívne APC modely v rôznych …více

Abstract

Malignant neoplasm is the second most often death cause. These are diseases with high incidence and mortality. Treatment is not cheap and therefore it is important to predict future number of patients. Knowing these numbers would lead to effective allocation of resources in the field. To estimate cancer burden is used APC model with various modifications. Goal of my bachelor's thesis is to learn about Bayesian approach to APC models and compare these models with classical ones.

Zadání práce
Seznamte se s epidemiologickými daty NOR ČR a základy predikce populační zátěže zhoubnými nádory (model věk-perioda-kohorta). Pro samotnou práci nastudujte principy bayesovské statistiky a výpočetní metody Monte Carlo s markovskými řetězci (Markov Chain Monte Carlo) a naučte se využívat její volně šiřitelnou softwarovou implementací WinBugs. Nastudujte metodiku bayesovských predikcí a implementujte ji ve zmíněném nástroji. Na příkladu vybraného zhoubného nádorového onemocnění ověřte její užitečnost ve srovnání s jednoduššími postupy. Práci napište ve slovenštině.

Doporučená literatura:
    BRAY F., MØLLER B., 2006: Predicting the future burden of cancer. Nat Rev Cancer. 6 (1), 63-74.
    URL 1: http://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/bugs/, MRC Biostatistics Unit, Cambridge, UK, 2011.
Práce zkontrolována:
22. 5. 2013 09:18, RNDr. Ondřej Májek, Ph.D., učo 150629
Plný text práce
1,2 MB / soubor PDF
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
12. 6. 2013
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Ondřej Májek, Ph.D., učo 150629
IBA SpolP LF MU

Oponent

RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D., učo 52483

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.