Závěrečná práce: Bc. Tomáš Polešovský, učo 72753: Využití genetickych algoritmů v enviromentálním IS
Diplomová práce
Využití genetickych algoritmů v enviromentálním IS
Genetic Algorithms in Environmental IS
Anotace
Cílem práce je navrhnout a implementovat aplikaci genetických algoritmů pro výběr a optimalizaci posloupnosti dekontaminačních technologií v rámci Java EE IS Yucca. Dalším cílem je rozšířit obecný princip genetických algoritmů o váhové ohodnocování parametrů výsledků se zaměřením na modifikaci výsledku dle uživatelských preferencí. Součástí práce je implementovaná případová studie na platformě Java EE 5. Studie je namodelována v jazyce UML 2.1 a otestována.
Abstract
The purpose of this work is to describe and implement Genetic Algorithms application on on the selection and optimalization of decontamination using remedial technologies problem. Implementation is part of the JAVA EE information system Yucca. Next goal is to extend basic principle of Genetic Algorithms with evaluation and modification of result parameters with user-preferenced balance function. …více
Zadání práce
11. 10. 2008 12:58, (IS automaticky)
Vedoucí
abs FI MU
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Využití genetických algoritmů při optimalizaci výběru sanačních technologií
Mgr. Milan Jedlička -
Servisně orientované CRM systémy
Mgr. Lukáš Vinter, učo 99127 -
Business Process Mamagement System 2.0
Mgr. Tibor Macura, učo 73149 -
Distribuce úloh v kontextu servisně orientované architektury
Mgr. Vlastimil Šeliga -
Multikriteriální hybridní evoluční algoritmy pro výběr a optimalizaci dekontaminačních technologií
RNDr. Jan Pavlovič, Ph.D. -
Soudobé možnosti modulární dekompozice servisně-orientovaných webových aplikací
Mgr. Petr Šmíd, učo 60875 -
Dekontaminace povrchu vzorků pro řádkovací elektronovou mikroskopii pomocí fotokatalytického procesu
Bc. Michal Vencel -
Dekontaminační účinky plazmatem aktivovaného plynného média na bakteriální biofilm
Mgr. Eliška Kostrůnková




