Závěrečná práce: Bc. Ondřej Cieslar: AI agenti v organizacích
Diplomová práce
AI agenti v organizacích
AI agents in organizations
Anotace
Diplomová práce se zaměřuje na integraci AI agentů v organizačním prostředí. Cílem je identifikovat technické a organizační faktory ovlivňující úspěšnou implementaci těchto systémů. Výzkum využívá kvalitativní vícepřípadovou studii tří organizací z různých odvětví a velikostí. Výsledky odhalují osm klíčových faktorů úspěchu a čtyři kategorie technických bariér, přičemž jako universální se jeví zejména …více
Abstract
This thesis focuses on the integration of AI agents within organisational environments. The aim is to identify the technical and organisational factors that influence the successful implementation of these systems. The research employs a qualitative multiple-case study of three organisations from different sectors and of varying sizes. The findings reveal eight key success factors and four categories …více
Zadání práce
Cílem práce je analyzovat možnosti a dopady nasazení AI agentů v organizacích, se zaměřením na technickou integraci do podnikových systémů, přínosy pro řízení procesů a etické i sociální aspekty jejich využití. Na základě této analýzy budou formulována doporučení pro organizace, které o zavedení AI agentů uvažují.
Postup práce a použité metody:
V úvodní fázi se práce zaměří na prostudování dostupné odborné literatury, která se věnuje tématu AI agentů, konkrétně jejich definici, struktuře, typologii a způsobům, jakými mohou být začleněni do firemních systémů. Následně bude vytvořen teoretický rámec, v němž budou zahrnuty koncepty práce agentů. Empirická část bude postavena na kvalitativním šetření prostřednictvím polostrukturovaných rozhovorů s odborníky z praxe a firmami. Tyto rozhovory se povedou jak s představiteli firem, které s AI agenty již pracují, tak s těmi, kteří využití zvažují. Získané odpovědi budou analyzovány metodou tematické analýzy s cílem zachytit opakující se motivy, očekávání, problémy i faktory, které mohou přispět k zapojení agentů do každodenního provozu. Výstupem pak bude soubor praktických doporučení, která by měla organizacím pomoci k efektivnímu a odpovědnému nasazení těchto technologií.
14. 5. 2026 23:24, doc. Ing. Michal Jirásek, Ph.D., učo 348079
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Optimizing Software Development and Deployment with Multi-Agent Large Language Models
Mgr. Samrawit Fentaye Abebe -
Vliv dialogu s AI na konspirační přesvědčení
Ing. Pavlína Dohnalová -
Bezpečnost velkých jazykových modelů vůči útokům založeným na manipulaci promptů
Bc. Marek Vaško -
Implementation and Evaluation of an LLM-Based Natural-Language Interface for a Cyber Situational Awareness Knowledge Graph
Ing. Martin Bednárik, učo 514183 -
(Polo)automat na eseje
Mgr. Alžběta Stavělová -
How Pretrained Language Models Represent Numbers
RNDr. Marek Kadlčík, učo 485294 -
Adaptace a lokalizace datasetu pro benchmarking velkých jazykových modelů v oblasti vizualizace dat
Bc. Jan Jireš -
Interpreting genetic variants mentions in the literature
Mgr. Jan Malý




