Diplomová práce

Optimizing Software Development and Deployment with Multi-Agent Large Language Models

Samrawit Fentaye Abebe
Anotace

Vývoj podnikového softwaru je více ovlivněn předáváním práce mezi specializovanými rolemi než samotnou implementací. Tato diplomová práce zkoumá, zda mohou agenti založení na velkých jazykových modelech (LLM) tyto role vykonávat za podmínek determinismu, auditovatelnosti a stage-gate kontrol vyžadovaných podnikovým governance modelem. Navržený systém tvoří orientovaný graf pěti exekutorů řízených LLM …více

Abstract

Enterprise software development is dominated by handoffs between specialist roles rather than by the work itself. This thesis examines whether large language model agents can execute those roles under the determinism, auditability, and stage-gate constraints that enterprise governance requires. The proposed system is a directed graph of five LLM-driven executors, each mapped to one role of the software …více

Zadání práce
This thesis focuses on the design and implementation of a multi-agent system based on large language models (LLMs) for supporting collaborative problem-solving in software development and deployment environments. The system will consist of specialized agents that cooperate to perform tasks across the software lifecycle, such as gathering requirements from tools like JIRA, developing and testing code, managing repositories on GitHub, and deploying applications via Jenkins. The work will include the design of the agent architecture, evaluation of suitable orchestration frameworks, and implementation of a prototype demonstrating automated end-to-end development workflows. The thesis will be conducted in collaboration with AT&T on selected real use cases. The complete source code and documentation will be publicly available in the IS under the MIT license.
Práce zkontrolována:
20. 5. 2026 12:27, doc. Ing. Václav Oujezský, Ph.D., učo 247158
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
16. 6. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Ing. Václav Oujezský, Ph.D., učo 247158
KPSK FI MU

Oponent

RNDr. Pavel Novák, učo 468940
KPSK FI MU

Konzultant

Ing. Nabhan Khatib, Ph.D.
AT&T

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Plán
Smart Service Design and Systems Thinking
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.