Závěrečná práce: RNDr. Miriama Jánošová, učo 424615: Compact and Interpretable Representations for Similarity Modeling of High-Dimensional Data
Disertační práce
Compact and Interpretable Representations for Similarity Modeling of High-Dimensional Data
Anotace
Množstvo digitálnych dát rapídne narástlo naprieč mnohými aplikačnými doménami, a s ním aj potreba tieto dáta efektívne porovnávať a vyhľadávať. Tradičné databázové systémy sú vhodné pre štruktúrované záznamy a presné dotazy, no pri neštruktúrovaných, vysokodimenzionálnych dátach, ako sú obrázky, video, audio či záznamy ľudského pohybu, sú menej efektívne, keďže vyhľadávanie sa tu typicky opiera o …více
Abstract
Digital data has grown rapidly across many application domains, along with the need to compare and retrieve it efficiently. Traditional database systems are well-suited for structured records and exact queries, but are less effective for unstructured, high-dimensional data such as images, video, audio, or human motion recordings, where retrieval relies on similarity search over a given metric. This …více
Klíčová slova
poodbnostné vyhľadávanie reprezentácia dát metrický obal MH-strom indexovanie metrické priestory ľudské pohybové dáta charakteristiky pohybu similarity search data representation metric hull representation MH-tree LabeledPAM indexing metric spaces clustering human motion data motion features Motion Words31. 3. 2026 12:57, doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D., učo 2952
Oponenti
Department of Computer Science and Engineering, University of Bologna
Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova
Konzultant
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Implementace Learned Metric Index
RNDr. Terézia Slanináková, Ph.D., učo 445526 -
Metric Hull as Analytical Operator in Metric Spaces
RNDr. Miriama Jánošová, učo 424615 -
AESA: indexovanie metrických priestorov
Mgr. Adrián Jankových, učo 143422 -
Indexing structure based on metric hulls
RNDr. David Procházka, učo 485104 -
Binary Sketches for Similarity Search
RNDr. Vladimír Míč, Ph.D., učo 359890 -
Využití shlukovacích algoritmů pro kvantizaci pohybových dat
Bc. Tomáš Martinčík -
Advancing Motion Words for Human Motion Classification
RNDr. David Procházka, učo 485104 -
Quantization of Auto-Encoded Human Motion Features
Bc. Tomáš Drkoš




