Diplomová práce

Video object segmentation in electron microscopy

Bc. Radek Jančík
Anotace

Skenování objemu vzorků elektronovými mikroskopy (EM) ve vysoké kvalitě je zásadní pro výzkum v živých vědách. Jelikož skenování objemu EM ve vysoké kvalitě může být časově velmi náročné, je snaha urychlit snímání obrazu pomocí automatických akvizičních procesů. Tyto procesy ovšem potřebují nasměrování segmentačním algoritmem. Tato práce studuje metodu určenou pro segmentaci videa, Adaptive Feature …více

Abstract

Scanning a 3D volume of samples with electron microscopes in high quality is essential for life-science research. Since high-quality scanning can be very time-consuming, automated acquisition processes aim at increasing the scanning speed. These processes, however, need the guidance of an automatic segmentation algorithm. This thesis studies the video object segmentation method Adaptive Feature Bank …více

Klíčová slova
Video Object Segmentation Deep Learning Electron Microscopy Computer Vision Image Analysis
Zadání práce
The main goal of the thesis is to investigate the suitability of the video object segmentation method Adaptive Feature Bank and Uncertain-Region Refinement (AFB-URR) on electron microscopy (EM) images. The student will study and describe the AFB-URR method, focusing on the construction and usage of its feature bank and analyzing its behavior on EM images. In the practical part, based on the analysis results, he will adapt the method for using EM images. The adapted method will be evaluated on EM images, compared to the original AFB-URR, and its suitability discussed.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
19. 12. 2022 10:49, doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D., učo 3019
Plný text práce
51,2 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
24. 1. 2023
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D., učo 3019
CABO KVI FI MU

Oponent

doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D., učo 2824
KVI FI MU

Konzultant

Ing. Ondřej Machek
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Strojové učení a umělá inteligence

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.