Závěrečná práce: Ronald Luc, učo 235313: DeepSaber: Deep Learning for high dimensional choreography
Bakalářská práce
DeepSaber: Deep Learning for high dimensional choreography
Anotace
Beat Saber je nejoblíbenější hrou pro virtuální realitu roku 2019. Cílem hráče je do rytmu hudby rozsekávat příchozí kostky správným směrem dvěma virtuálními světelnými meči. Vlastnosti kostek jsou definovány herní mapou. Vytvoření herní mapy zabere jednomu člověku hodiny. Cílem práce je automatizovat proces tvorby herních map, který se rozpadá na dvě části: určení, které doby budou mít přiděleny kostky …více
Abstract
Beat Saber is the most popular virtual reality game of 2019. The goal of the game is to slice incoming cubes in the correct direction with two virtual lightsabers. The cubes are defined by a beat map, which is synchronized with the music. The creation of a beat map takes hours. We automate the process of beat map creation, also called learning to choreograph. The task decomposes into two sub-tasks …více
Zadání práce
3. 8. 2020 09:40, doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., MBA, učo 4074
Literatura
- GOODFELLOW, Ian; Yoshua BENGIO a Aaron COURVILLE. Deep learning. London, England: MIT Press, 2016, xxii, 775. ISBN 9780262035613.
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Anomaly Detection Using Deep Sparse Autoencoders for CERN Particle Detector Data
Bc. Filip Široký, učo 445415 -
Utilization of Machine Learning in Biomedical Image Synthesis
RNDr. David Wiesner, Ph.D., učo 255597 -
Domain-specific English-Czech Neural Machine Translation
Mgr. Martin Wörgötter -
Komunikace s umělou inteligencí: hledání hranic porozumění
Bc. Veronika Urbášková -
Classification of Passersby Using Single-point LiDAR Sensor and Machine Learning
Bc. Dominik Klement -
Labeling of Android malware with help of cryptographic API usage
Mgr. Dominik Macko -
Analysis and classification of long terminal repeat (LTR) sequences using machine learning approaches
Mgr. Jakub Horváth -
Detekce objektů v průmyslových datových množinách
Mgr. Hai Duong Tran




