Master's thesis

Advancing Motion Words for Human Motion Classification

Bc. David Procházka, UČO 485104
Abstract

Práce rozvíjí techniku na reprezentaci krátkých pohybů pomocí tzv. pohybových výrazů, angl. motion words. Prezentujeme novou kvantizační techniku kompozitních pohybových výrazů (composite motion words) založenou na rozdělení kostry na nepřekrývající se části. Problémy neefektivního indexování sekvencí pohybových výrazů a opakování akcí jsou řešeny využitím editační vzdálenosti a její adaptace. Tato …more

Abstract

The thesis improves the technique for representing short motions called motion words. We present a new quantization technique called composite motion word by dividing the skeleton into non-overlapping body parts. The problems of inefficient indexing of motion word sequences and action repetitions are addressed by employing edit distance and its adaptation. These advancements achieve a classification …more

Keywords
motion capture MoCap human motion data motion words action classification body parts
Thesis description
The thesis' domain is processing motion data in two application scenarios - classification and search. The aim is to advance the technique of Motion Words by splitting the human skeleton into semantic parts and creating motion words for each independently. This will provide better flexibility in posing similarity queries, e.g., classify a motion based on selected limbs only. A framework for processing these finer-granular motion words will be proposed. It will help understand and tune a k-nearest neighbors classifier. The proposed framework will be evaluated and compared to existing methods on real-life datasets, mainly HDM05.
Administrative information
The thesis has been checked:
17/5/2023 10:24, doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D., UČO 2952
Full text of thesis
706,3 KB / file PDF
Attachments (1)
Language used
English English
Defence date
19/6/2023
The thesis was defended successfully

Supervisor

doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D., UČO 2952
KSUZD FI MU

Reader

doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D., UČO 60474
KSUZD FI MU

Literature

  • SEDMIDUBSKÝ, Jan; Petra BUDÍKOVÁ; Vlastislav DOHNAL and Pavel ZEZULA. Motion Words: A Text-like Representation of 3D Skeleton Sequences. Online. In 42nd European Conference on Information Retrieval (ECIR). Cham: Springer, 2020, p. 527-541. ISBN 978-3-030-45438-8. Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-45439-5_35.
Cite this text
Masaryk University Faculty of Informatics
Programme
Plan
Software systems

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.

Similar documents

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.