V posledních několika letech došlo k zajímavému průlomu řešení inversních úloh, často používaných v astronomii pro získávání obrazových dat s menším šumem a větším úhlovým rozlišením. „Generative Adversarial Networks“ (GAN) neutronové sítě se pokouší simulovat pokročilé regularisační metody s pozoruhodnými výsledky.

Cílem této práce je aktivně se seznámit s funkcí GAN sítí a aplikovat ji na astrofyzikálně zajímavý případ. Pro realizaci je nutné všeobecně dobrá znalost matematických, statistických a počítačových zpracování dat.