Jedná se o rešeršní bakalářskou práci. Veškeré experimentální výstupy jsou statisticky zpracovávané a interpretují se taktéž pomocí statistických ukazatelů. Cílem této teoretické bakalářské práce je poukázat na důležitost správné intepretace dat. Správnost zamítnutí nulové hypotézy v souladu s realitou (naše statistická intepretace závěru experimentu) lze kvantifikovat pomocí pozitivní prediktivní hodnoty (PPV). Student představí tento koncept a faktory ovlivňující jeho hodnotu v různých typech experimentů používaných v oboru buněčné biologie. Dále student popíše praktiky, kvůli kterým výzkumníci (byť většinou nevědomky) snižují hodnotu PPV. Velká část práce bude věnována nekorektním praktikám, kterými výzkumníci dokážou statisticky podpořit jejich hypotézu navzdory absenci reálných důkazů její platnosti (např. P-hacking, vícenásobná srovnání). Práce bude psaná tak, aby čtenářům poskytla zlepšení znalostí a dovedností v interpretaci dat a napomohla zlepšit úroveň vědecké práce v oboru buněčné biologie.