Závěrečná práce: Bc. Kateřina Nazarčuková: Predikované 3D struktury jako zdroj nových proteinů interagujících s cukry
Diplomová práce
Predikované 3D struktury jako zdroj nových proteinů interagujících s cukry
Predicted 3D structures as a source of potential novel sugar-interacting proteins
Anotace
Proteiny vázající cukry, jako jsou lektiny, představují nezbytnou součást celé řady biologických procesů, včetně progrese rakoviny a interakcí mezi hostitelem a patogenem. Tradičně jsou tyto proteiny identifikovány na bioinformatické úrovni prostřednictvím konzervovaných sekvenčních motivů v rámci proteinových rodin. Tento přístup má však svá omezení. Proteiny, které vážou cukry na základě své prostorové …více
Abstract
Sugar-binding proteins, such as lectins, are essential components in a wide range of biological processes, including cancer progression and host-pathogen interactions. Traditionally, sugar-binding proteins have been identified at the bioinformatic level through conserved sequence motifs within protein families. However, this method has its limitations. Proteins that bind sugars based on their three …více
Zadání práce
16. 5. 2026 12:55, Mgr. Josef Houser, Ph.D., učo 77781
Vedoucí
Konzultant
Literatura
- REPELOVÁ, Daniela. Vyhledávání proteinů interagujících s cukry v genomu vybraných organismů. Edited by Josef Houser. ???
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Longitudinální stabilita osobnosti
Mgr. Terezie Pilátová Osecká, PhD, učo 19587 -
Využití výnosových křivek dluhopisů
Ing. Radomír Šťastný -
Escalation of Violence in the Conflict over Nagorno Karabakh through the Lens of Early Warning Systems
Mgr. Ondřej Zacha -
Predikce počtu pacientů s vybranými diagnózami na základě epidemiologických informací v datech NZIS
Mgr. Lucie Ryšavá -
Vliv zahraničního obchodu na predikční schopnosti Phillipsovy křivky
Ing. Viktor Jelínek -
Model šíření lidského papilomaviru pro hodnocení zdravotních politik v české populaci
Mgr. Karolína Vernerová -
Integrace hybridních prediktivních modelů do systémů Business Inteligence
Ing. Lukáš Plšek, učo 496361 -
Umělá inteligence a její role v intenzivní medicíně - literární review
Mgr. Filip Kremel, DiS.




