Diplomová práce
Získaná ocenění: Cena děkana FI za vynikající závěrečnou práci

Optimization of multi-floor warehouse throughput

Bc. Samuel Krivánek, učo 492816
Anotace

Táto práca sa zaoberá problémom vychystávania objednávok na viacerých poschodiach. Denne sa v skladoch spracovávajú desiatky tisíc objednávok, z ktorých každá pozostáva z viacerých produktov. Efektívne zoskupovanie týchto objednávok na spoločné plnenie je kľúčové pre získanie konkurenčnej výhody a pre minimalizáciu zdrojov. Táto práca sa zaoberá problémom plánovania reálneho skladu a to návrhom, implementáciou …více

Abstract

This thesis addresses the multi-floor order-picking problem. On a daily basis, warehouses handle tens of thousands of orders, each consisting of multiple products. Efficient batching of these orders for collective fulfillment is crucial for competitive advantage and resource minimization. This thesis tackles the planning problem of the real-world warehouse by designing, implementing, and comparing …více

Zadání práce
The company Notino has complex warehouses with several floors. Tens of thousands of orders containing several products are handled daily in these warehouses. A conveyor belt with boxes passes through each floor of the warehouse. The goods for each order are collected in picking boxes on the conveyor belt. On each floor, a picking box is either sent on or filled with products for designated orders. The pickers (people) on each floor are assigned several picking boxes and fill them with the required products. Order delays must be minimized, and the workforce, i.e., the use of pickers, needs to be optimized.

The thesis will start with the study of literature on warehouse planning with a concentration on order picking where multiple floors are needed. The thesis aims to propose and implement the planning of orders on multiple floors by selecting the proper floors for each order and batching them into pick boxes on each floor. The proposed processes will be evaluated with the help of a simulator using simplified procedures for remaining lower-level processes. The evaluation of the thesis will be completed with the help of real-life data provided by the company Notino.
Práce zkontrolována:
19. 12. 2024 19:10, doc. Mgr. Hana Rudová, Ph.D., učo 3840
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
4. 2. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Mgr. Hana Rudová, Ph.D., učo 3840
KSUZD FI MU

Oponent

Ing. Vít Procházka, Ph.D.
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky, Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova

Konzultant

RNDr. Václav Sobotka
KSUZD FI MU

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Plán
Strojové učení a umělá inteligence
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.