Bakalářská práce

Detection of Android Malware Using Machine Learning

Matúš Šikyňa, učo 485591
Anotace

Nielen počet používateľov smartfónov rastie, ale aj objem mobilného malvéru a zraniteľností, čo predstavuje bezpečnostnú hrozbu na viacerých úrovniach. Z toho dôvodu, softvérové spoločnosti a výrobcovia poskytujú aktualizácie systémov spolu s bezpečnostnými záplatami. Napriek snahe o poskytovanie pravidelných aktualizácií pre ochranu používateľov, zariadenia často ostanú nezaplátané po dlhú dobu. Ako …více

Abstract

The number of global smartphone users is growing, while the volume of mobile malware and vulnerabilities increases as well, which pose a security threat on multiple levels. Therefore, software companies and manufacturers provide updates of the systems along with security patches. Despite the endeavour to provide regular updates to protect the users, the devices are often left unpatched for long periods …více

Klíčová slova
Android malware malware detection mobile malware machine learning static analysis TensorFlow Lite Talsec
Zadání práce

The goal of the work is to design and implement a system for the detection of malware on the Android platform.

In the theoretical part, the student will analyze and report techniques of Android malware detection with a focus on machine-learning-based methods. Subsequently, the student will outline approaches to machine learning inference on mobile devices and describe used frameworks and SDKs.

In the practical part, the student will create a malware detection system using machine learning on suitable parameters obtained via static analysis of malignant and benign samples of Android APK packages. Moreover, the student will integrate the trained model into an Android application using one of the outlined frameworks or SDKs.

The thesis is solved in cooperation with the industrial partner Monet+.

Administrativní informace
Práce zkontrolována:
26. 5. 2021 07:43, RNDr. Antonín Dufka, Ph.D.
Plný text práce
2 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
1. 7. 2021
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Antonín Dufka, Ph.D.
KPSK FI MU

Oponent

RNDr. Adam Janovský, Ph.D., učo 410390
KPSK FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.