Diplomová práce

Předvídání výkyvů v rezervacích letenek

Prediction of Fluctuations in Flight-ticket Booking

Bc. Róbert Kuska, učo 359208
Anotace

Táto diplomová práca sa zaoberá predpovedaním počtu letov z alebo do Londýna. Predpovede sú založené na externých dátach ako napríklad Twitter alebo Wikipedia. Predikovanie je založené na regresných algoritmov strojového učenia z modulu scikit-learn v jazyku Python.

Abstract

The master thesis deals with predicting number of flights from or to London. Predictions are based on external data such as Twitter or Wikipeida. Predictions are mady with machine learning regression algorithms from scikit-learn module in Python language.

Klíčová slova
skypicker airlines predicting flights london python regression machine-learning scikit-learn pandas
Zadání práce

Hlavním cílem práce bude praktické využití regresních modelů a jejich aplikace na předvídání velkých výkyvů ve skutečných rezervacích letenek ve spojení s informacemi o událostech. Součástí práce bude podrobný přehled a vysvětlení nejpoužívanějších algoritmů v oblasti strojového učení pro úlohy učení s učitelem.

V praktické části práce diplomant použije vybrané algoritmy na analýzu na reálných datech. Vstupem budou data z vybraných metavyhledávačů letenek (Skyscanner, Skypicker,..) pro 20 nejvytíženějších leteckých tras s cílovým nebo zdrojovým letištěm v zadaném městě (např. v Londýně). Úkolem aplikace bude detekovat a předvídat mimořádné výkyvy v počtu rezervací (resp. hledání) letenek v souvislosti s externími zdroji údajů o akcích (např. konání velkých sociálních událostí jako konference, profesní setkání z lanyrd.com apod.), které budou sloužit pro nalezení korelací a predikci. Agregovaná data o letech budou poskytnuta společností Skypicker a budou veřejně dostupná.

Výstupem práce bude teoretická část práce, popisující přehled relevantních metod, návrh, analýzu, popis implementace a vyhodnocení úspěšnosti vlastní aplikace, a praktická část v podobě funkčního implementovaného systému.

Administrativní informace
Práce zkontrolována:
31. 5. 2016 09:45, doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D., učo 1648
Plný text práce
190,5 KB / soubor PDF
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
29. 6. 2016
Práce nebyla obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D., učo 1648
KVI FI MU

Oponent

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., učo 2927
KVI FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.