Bakalářská práce

Explainable artificial intelligence techniques for image classification

Slávo Vaľko
Anotace

Hlboké neurónové siete na klasifikáciu obrázkov dokážu dosiahnuť vysokú presnosť aj vtedy, keď sa naučili spoliehať skôr na vedľajšie vizuálne vzory než na skutočný obsah tried. Štandardné metriky presnosti tento typ zlyhania priamo neodhaľujú, keďže celková hodnota môže zostať vysoká napriek tomu, že niektoré triedy sa výrazne zhoršujú. Táto bakalárska práca skúma, či sa post-hoc atribučné metódy …více

Abstract

Deep neural networks for image classification can reach high accuracy even when they have learned to rely on spurious visual patterns rather than the actual class content. Standard accuracy metrics do not directly expose this kind of failure, as the top-level number can remain high despite some classes degrading substantially. This thesis investigates whether post-hoc XAI attribution methods can be …více

Zadání práce

Cílem práce je provést rešerši, porovnat, a vyhodnotit existující techniky pro vysvětlení hlubokých modelů strojového učení pro klasifikaci obrázků. Student(ka) v práci: 

  • vybere alespoň 5 různých technik pro vysvětlení modelů,
  • popíše je včetně ukázek jejich výstupu a jejich interpretace, 
  • poskytne kód použitý pro vygenerování příkladů, 
  • porovná techniky s důrazem na identifikaci případů, kdy je vhodné kterou techniku použít a 
  • vyhodnotí použitelnost technik pro detekci systematických chyb v trénovacích datech.
Práce zkontrolována:
25. 5. 2026 16:15, doc. RNDr. Zdeněk Matěj, Ph.D., učo 72963
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
24. 6. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Zdeněk Matěj, Ph.D., učo 72963
KPSK FI MU

Oponent

doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., MBA, učo 4074
KSUZD FI MU

Konzultant

RNDr. Jaroslav Čechák, Ph.D.
Novanta Česká republika s.r.o.

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Informatika
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.