Závěrečná práce: Slávo Vaľko: Explainable artificial intelligence techniques for image classification
Bakalářská práce
Explainable artificial intelligence techniques for image classification
Anotace
Hlboké neurónové siete na klasifikáciu obrázkov dokážu dosiahnuť vysokú presnosť aj vtedy, keď sa naučili spoliehať skôr na vedľajšie vizuálne vzory než na skutočný obsah tried. Štandardné metriky presnosti tento typ zlyhania priamo neodhaľujú, keďže celková hodnota môže zostať vysoká napriek tomu, že niektoré triedy sa výrazne zhoršujú. Táto bakalárska práca skúma, či sa post-hoc atribučné metódy …více
Abstract
Deep neural networks for image classification can reach high accuracy even when they have learned to rely on spurious visual patterns rather than the actual class content. Standard accuracy metrics do not directly expose this kind of failure, as the top-level number can remain high despite some classes degrading substantially. This thesis investigates whether post-hoc XAI attribution methods can be …více
Zadání práce
Cílem práce je provést rešerši, porovnat, a vyhodnotit existující techniky pro vysvětlení hlubokých modelů strojového učení pro klasifikaci obrázků. Student(ka) v práci:
- vybere alespoň 5 různých technik pro vysvětlení modelů,
- popíše je včetně ukázek jejich výstupu a jejich interpretace,
- poskytne kód použitý pro vygenerování příkladů,
- porovná techniky s důrazem na identifikaci případů, kdy je vhodné kterou techniku použít a
- vyhodnotí použitelnost technik pro detekci systematických chyb v trénovacích datech.
25. 5. 2026 16:15, doc. RNDr. Zdeněk Matěj, Ph.D., učo 72963
Konzultant
Novanta Česká republika s.r.o.
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Explanaible AI in Digital Pathology
Mgr. Matej Gallo, Ph.D. -
Klasifikace galaxií pomocí strojového učení
Mgr. Matej Kosiba, Ph.D. -
Explaining Predictions of Machine Learning Models
Bc. Samuel Šuľan -
Semantic-Segmentation of Biomedical Images based on Visual Similarity
RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D., učo 139873 -
On neural networks base study of radio galaxies
Mgr. Radek Jančík -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Mgr. Klára Petrovičová -
Brain Imaging in Schizophrenia: Advanced Machine Learning Strategies
RNDr. Roman Vyškovský, Ph.D. -
Application of machine learning methods for classification of abnormal events in nuclear power plants
Mgr. Rastislav Kruták




