PřF:Bi8190 Vizualizace biologických dat - Informace o předmětu
Bi8190 Vizualizace biologických dat
Přírodovědecká fakultapodzim 2018
- Rozsah
- 0/2. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.
- Vyučující
- Mgr. Vít Syrovátka, Ph.D. (cvičící)
- Garance
- Mgr. Vít Syrovátka, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Vít Syrovátka, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- Po 17. 9. až Pá 14. 12. Po 11:00–12:50 B09/316
- Předpoklady
- Bi7560 Úvod do R ||NOW( Bi7560 Úvod do R )
Předpokladem pro bezproblémový průchod kurzem je základní znalost práce v R, ideálně absolvování Úvodu do R Bi7560 Úvod do R před nebo během tohoto kurzu.
Výhodou je předchozí absolvování kurzu Bi5040 Biostatistika - základní kurz - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Botanika (program PřF, N-EB)
- Ekologická a evoluční biologie (program PřF, B-EB)
- Ekologická a evoluční biologie (program PřF, B-EB, směr Botanika)
- Cíle předmětu
- Cílem kurzu je seznámit studenty s běžnými grafickými nástroji a jejich aplikací v prostředí R tak, aby po absolvování kurzu byli schopni samostatně provést grafický průzkum dat a grafickou sumarizaci výsledků výzkumu.
- Osnova
- 1) velmi stručné seznámení s R a R-Studiem
- 2) trochu teorie k obsahu grafů
- 3) grafy sloupcové, čárové, bodové
- 4) mapování dalších proměnných do grafů
- 5) práce s barvami
- 6) grafy sumarizační - box plot, violin plot
- 7) legenda a anotace v grafech
- 8) trellisové grafy
- 9) grafické zobrazení modelů
- 10) ukládání grafů a jejich doladění před tiskem
- Literatura
- http://www.cookbook-r.com/Graphs/
- MURRELL, Paul. R graphics. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2006, xix, 301. ISBN 158488486X. info
- https://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RGraphics/rgraphics.html
- Výukové metody
- Výuka bude probíhat v počítačové učebně přímo u zapnutého počítače. Pracovat budeme v prostředí programu R s pomocí RStudia. Na začátku každé hodiny bude prezentována nová metoda, kterou si studenti následně sami vyzkouší a procvičí na svých počítačích. Aktivní účast na přednáškách není povinná, nicméně je silně doporučená.
- Metody hodnocení
- Zatím plánuji zachovat ukončení v modelu, který zavedl David Zelený, tj.:
(1) budou zadány 3 domácí úkoly, z nichž alespoň 2 budou vyžadovány,
(2) studenti na závěrečné dvouhodině odprezentují vizuální zpracování vlastních dat.
Vyhrazuji si však právo na zápočtovou úlohu, pokud by zapojení studentů v hodině nesplnilo má očekávání. - Navazující předměty
- Informace učitele
- http://vitsyrovatka.info/doku.php?id=visbiodat:cs:start
Přednáška s cvičením bude probíhat každý týden.
Pro práci doporučuji nosit si vlastní notebook s přístupem na internet. Práce na stolních počítačích je někdy obzvláště pomalá. - Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován jednou za dva roky.
Poznámka k periodicitě výuky: v podzimním semestru sudých let (2016, 2018, ...).
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2018/Bi8190