PB016 Umělá inteligence I

Fakulta informatiky
podzim 2019
Rozsah
2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat - Fakulta informatiky
Rozvrh
St 14:00–15:50 D2
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory
předmět má 64 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Probírá se úvod do problematiky řešení úloh z oblasti umělé inteligence. Hlavním cílem kurzu je získat znalosti o základních algoritmech používaných v UI.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- identifikovat a shrnout úkoly spadající do oblasti umělé inteligence;
- porovnat a popsat základní algoritmy prohledávání stavového prostoru;
- porovnat a popsat hlavní aspekty logických systémů;
- orientovat se v různých přístupech ke strojovému učení;
- porovnat a popsat různé způsoby reprezentace a vyvozování znalostí;
- uvést základní přístupy k počítačovému zpracování přirozených jazyků.
Osnova
  • Operace na datových strukturách.
  • Prohledávání stavového prostoru.
  • Heuristiky, Best-first search, A* search.
  • Dekompozice problému, AND/OR grafy.
  • Problémy s omezujícími podmínkami.
  • Hry a základní herní strategie.
  • Inteligentní agenti, výroková logika, predikátová logika prvního řádu.
  • TIL - transparentní intenzionální logika.
  • Reprezentace a vyvozování znalostí.
  • Učení, rozhodovací stromy, neuronové sítě.
  • Alikace hlubokého učení
  • Zpracování přirozeného jazyka.
Literatura
  • Stuart Russel \& Peter Norvig: Artificial intelligence : a modern approach, 2nd.ed., Prentice Hall, 2003.
  • BRATKO, Ivan. Prolog programming for artificial intelligence. 3rd ed. Harlow: Addison-Wesley, 2001. xxi, 678 s. ISBN 0-201-40375-7. info
  • NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995. xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
  • Sylaby přednášek.
Výukové metody
Přednáška s doporučeným samostudiem příkladů, nepovinné studentské referáty.
Metody hodnocení
Závěrečné hodnocení se skládá ze 2 částí - průběžné a závěrečné písemky a nepovinných studentských referátů.
Navazující předměty
Informace učitele
http://nlp.fi.muni.cz/uui/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2002, podzim 2003, podzim 2004, podzim 2005, podzim 2006, podzim 2007, podzim 2008, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2019/PB016