FI:PV056 Vyhledávání znalostí v DB

PV056 Vyhledávání znalostí v databázích

Fakulta informatiky
jaro 2003

Rozsah

2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D. (přednášející)

Garance

Rozvrh

Po 14:00–15:50 B011

Předpoklady

! P056 Vyhledávání znalostí v DB

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 8 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Přehled základních metod, algoritmů a systémů pro vyhledávání znalostí v databázích. Součástí předmětu je projekt.

Osnova

Znalost, pojem asociace a závislosti v databázích, relace zajímavosti. Typické úlohy při vyhledávání znalostí: identifikace homogenních podtříd, popis zajímavých podtříd, hledání závislostí, detekce odchylek. Vizualizace.
Metody strojového učení. Učení s učitelem(rozhodovací stromy, algoritmy TDIDT a AQ, systémy C4.5 a C5.0). Učení bez učitele(shluková analýza, CLUSTER, bayesovské přístupy, AutoClass). Induktivní logické programování.
Preprocessing.
Systémy MineSet a KEPLER
Asociační pravidla.
Rozšíření DBMS pro podporu vyhledávání znalostí. KESO projekt.
Induktivní dotazovací jazyky. DBMiner
Vyhledávání znalostí v některých typech databází: RDB, OODB, geografické databáze, WWW, textové databáze.
Date warehousing, OLAP.

Literatura

Advances in knowledge discovery and data mining. Online. Edited by Usama M. Fayyad. Menlo Park: AAAI Press, 1996. xiv, 611. ISBN 0262560976. [citováno 2024-04-24] info

Metody hodnocení

Nutnou podmínkou absolvování je projekt.

Informace učitele

http://www.fi.muni.cz/usr/popelinsky/lectures/kdd/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů