FI:PA026 Projekt z umělé inteligence - Informace o předmětu

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Václav Přenosil, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.

Předpoklady

PB016 Úvod do umělé inteligence

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Aplikovaná informatika (program FI, N-AP)
• Bezpečnost informačních technologií (program FI, N-IN)
• Bioinformatika (program FI, N-AP)
• Informační systémy (program FI, N-IN)
• Informatika (program FI, M-IN)
• Informatika (program FI, N-IN)
• Paralelní a distribuované systémy (program FI, N-IN)
• Počítačová grafika (program FI, N-IN)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-IN)
• Počítačové systémy (program FI, N-IN)
• Programovatelné technické struktury (angl.) (program FI, N-IN)
• Programovatelné technické struktury (program FI, N-IN)
• Služby - výzkum, řízení a inovace (angl.) (program FI, N-AP)
• Služby - výzkum, řízení a inovace (program FI, N-AP)
• Teoretická informatika (program FI, N-IN)
• Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, M-SS)
• Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, M-TV)
• Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, N-SS) (2)
• Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-IN)
• Zpracování obrazu (program FI, N-AP)

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Výukové metody

Samostatná analýza a implementace projektu, tvorba dokumentace, s pravidelnými konzultacemi s přednášejícím.

Metody hodnocení

Konzultace v průběhu práce na projektu. Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/uiprojekt/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

• Statistika zápisu (jaro 2011, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2011/PA026