PSYn5320 R101: Praktický úvod pro používání statistického programu R

Fakulta sociálních studií
podzim 2026
Rozsah
1/1/0. 4 kr. Ukončení: z.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
doc. Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Karel Rečka (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D.
Katedra psychologie – Fakulta sociálních studií
Dodavatelské pracoviště: Katedra psychologie – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Út 15. 9. 16:00–17:40 PC25, Út 22. 9. 16:00–17:40 U42, Út 29. 9. 16:00–17:40 PC25, Út 6. 10. 16:00–17:40 PC25, Út 13. 10. 16:00–17:40 U35, Út 20. 10. 16:00–17:40 U42, Út 27. 10. 16:00–17:40 U35, Út 10. 11. 16:00–17:40 PC25, Út 24. 11. 16:00–17:40 PC25, Út 1. 12. 16:00–17:40 PC25, Út 8. 12. 16:00–17:40 U35
Předpoklady
Jakýkoli úvodní kurz do statistiky.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 15 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 13/15, pouze zareg.: 1/15
Mateřské obory/plány
Anotace
Tento kurz si klade tři hlavní cíle. Tím prvním je snížení míry závislosti (v ideálním případě úplná nezávislost) na placeném statistickém softwaru, který může být z finančních důvodů nedostupný a který uživateli poskytuje relativně omezené možnosti práce. S tím souvisí snaha vzbudit zájem o programovací jazyk s nepřebernými analytickými možnostmi a vitální komunitou globálního charakteru. V neposlední řadě půjde o osvěžení si běžných procedur v rámci statistické analýzy dat, jakož i o prohloubení dosavadních znalostí v této oblasti.
Výstupy z učení
Student zná základní principy jazyka R a třídy objektů, jimiž manipuluje. Student je schopen pracovat s daty, filtrovat je a transformovat. Umí provést základní statistické analýzy a vytvářet grafická zobrazení dat a statistik. Modely zahrnují lineárně regresní model, logistický regresní model, faktorovou analýzu a konfirmační faktorovou analýzu.
Klíčová témata
Programovací jazyk R a práce v RStudiu; tvorba datových objektů a manipulace s nimi; vkládání a čištění dat, zjišťování základních informací o datovém souboru a explorace dat; transformace dat; tvorba funkcí; vizualizace dat; iterace a redukce duplicitního kódu; práce s chybějícími daty; power analýza; vybrané statistické modely (korelace, lineární regrese)
Studijní zdroje a literatura
    povinná literatura
  • WICKHAM, Hadley a Garrett GROLEMUND. R for data science : import, tidy, transform, visualize, and model data. First edition. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2016, xxv, 492. ISBN 9781491910399. info
    doporučená literatura
  • GROLEMUND, Garrett. Hands-on programming with R : write your own functions and simulations. Edited by Hadley Wickham. 1st edition. Sebastopol: O'Reilly Media, 2014, xiii, 232. ISBN 9781449359010. info
  • ISMAY, Chester; Albert Y. KIM a Arturo VALDIVIA. Statistical inference via data science : a moderndive into r and the tidyverse. Second edition. Boca Racon: CRC Press, Taylor & Fracis Group, 2025, xxxiv, 456. ISBN 9781032708379. info
  • WICKHAM, Hadley. Advanced R. Boca Raton: CRC Press, 2015, xxii, 456. ISBN 9781466586963. info
  • CHANG, Winston. R graphics cookbook : practical recipes for visualizing data. Second edition. Beijing: O'Reilly, 2019, xiii, 425. ISBN 9781491978603. info
Přístupy, postupy a metody používané ve výuce
přednáška, seminář, online cvičení a diskuze
Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení
Zápočet udělen za splnění krátkých průběžných testů a vybraných cvičení na platformě DataCamp.
Odkaz a informace vyučujících
https://www.datacamp.com/
Část výuku tohoto předmětu bude probíhat prostřednictvím platformy DataCamp, která zprostředkovává kurzy zaměřené na datovou vědu a práci s daty v různých programovacích jazycích včetně R a Python. Výuka na DataCamp kombinuje krátká videa a praktická cvičení. DataCamp nabízí téměř 400 kurzů s různým zaměřením, jako je např. import, transformace nebo vizualizace dat či strojové učení. Kurzy na DataCampu jsou odstupňovány podle obtížnosti a pravidelně aktualizovány.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024, podzim 2025.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/podzim2026/PSYn5320