FSS:PSYb2320 R101: Praktický úvod - Informace o předmětu
PSYb2320 R101: Praktický úvod pro používání statistického programu R
Fakulta sociálních studiípodzim 2024
- Rozsah
- 1/1/0. 4 kr. Ukončení: z.
- Vyučující
- Mgr. Karel Rečka (přednášející)
Mgr. Hynek Cígler, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D. (přednášející) - Garance
- doc. Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D.
Katedra psychologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Mgr. Karel Rečka
Dodavatelské pracoviště: Katedra psychologie – Fakulta sociálních studií - Rozvrh
- Út 18:00–19:40 PC25
- Předpoklady
- Jakýkoli úvodní kurz do statistiky.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 20/20, pouze zareg.: 9/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 18 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Tento kurz si klade tři hlavní cíle. Tím prvním je snížení míry závislosti (v ideálním případě úplná nezávislost) na placeném statistickém softwaru, který může být z finančních důvodů nedostupný a který uživateli poskytuje relativně omezené možnosti práce. S tím souvisí snaha vzbudit zájem o programovací jazyk s nepřebernými analytickými možnostmi a vitální komunitou globálního charakteru. V neposlední řadě půjde o osvěžení si běžných procedur v rámci statistické analýzy dat, jakož i o prohloubení dosavadních znalostí v této oblasti.
- Výstupy z učení
- Student zná základní principy jazyka R a třídy objektů, jimiž manipuluje. Student je schopen pracovat s daty, filtrovat je a transformovat. Umí provést základní statistické analýzy a vytvářet grafická zobrazení dat a statistik. Modely zahrnují lineárně regresní model, logistický regresní model, faktorovou analýzu a konfirmační faktorovou analýzu.
- Osnova
- Programovací jazyk R a práce v RStudiu; tvorba datových objektů a manipulace s nimi; vkládání a čištění dat, zjišťování základních informací o datovém souboru a explorace dat; transformace dat; tvorba funkcí; vizualizace dat; iterace a redukce duplicitního kódu; práce s chybějícími daty; power analýza; vybrané statistické modely (korelace, lineární regrese, hierarchické modely); strukturní modely (EFA, CFA, úseková analýza); reportování výsledků analýzy.
- Literatura
- povinná literatura
- WICKHAM, Hadley a Garrett GROLEMUND. R for data science : import, tidy, transform, visualize, and model data. First edition. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2016, xxv, 492. ISBN 9781491910399. info
- doporučená literatura
- GROLEMUND, Garrett. Hands-on programming with R : write your own functions and simulations. Edited by Hadley Wickham. 1st edition. Sebastopol: O'Reilly Media, 2014, xiii, 232. ISBN 9781449359010. info
- CHANG, Winston. R graphics cookbook : practical recipes for visualizing data. Second edition. Beijing: O'Reilly, 2019, xiii, 425. ISBN 9781491978603. info
- XIE, Yihui, J. J. ALLAIRE a Garrett GROLEMUND. R Markdown : the definitive guide. Boca Raton, FL: CRC Press/Taylor & Francis Group, 2019, xxxiv, 303. ISBN 9781138359420. info
- BUUREN, S. van. Flexible imputation of missing data. Boca Raton, FL: CRC Press, 2012, xxv, 316. ISBN 9781439868249. info
- LITTLE, Todd D. Longitudinal structural equation modeling. Edited by Noel A. Card. London: Guilford Press, 2013, xxii, 386. ISBN 9781462510160. info
- Výukové metody
- přednáška, seminář, online cvičení a diskuze
- Metody hodnocení
- Zápočet udělen za individuálně hodnocená on-line cvičení na DataCampu a odevzdání prezentace vybraného balíčku v R Markdown.
- Informace učitele
- https://www.datacamp.com/
Část výuku tohoto předmětu bude probíhat prostřednictvím platformy DataCamp, která zprostředkovává kurzy zaměřené na datovou vědu a práci s daty v různých programovacích jazycích včetně R a Python. Výuka na DataCamp kombinuje krátká videa a praktická cvičení. DataCamp nabízí téměř 400 kurzů s různým zaměřením, jako je např. import, transformace nebo vizualizace dat či strojové učení. Kurzy na DataCampu jsou odstupňovány podle obtížnosti a pravidelně aktualizovány.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/podzim2024/PSYb2320