ISKM56 Vizualizace dat

Filozofická fakulta
podzim 2024
Rozsah
0/2/0. 5 kr. Ukončení: k.
Vyučováno prezenčně.
Vyučující
Mgr. Tomáš Marek (přednášející)
Mgr. Marek Lang, Ph.D. (pomocník)
Garance
PhDr. Petr Škyřík, Ph.D.
Katedra informačních studií a knihovnictví – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Alice Lukavská
Dodavatelské pracoviště: Katedra informačních studií a knihovnictví – Filozofická fakulta
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 14 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student bude schopen navrhovat efektivní a smysluplné vizualizace, používat základní nástroje k jejich vizualizaci, evaluovat a diskutovat grafické reprezentace dat z hlediska jejich efektivity v různých kontextech. V teoretické rovině bude obeznámen se základy vizuálního vnímání, designu a estetiky ve vizualizaci dat.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- hodnotit a kriticky nahlížet vizualizace dat;
- navrhovat efektivní vizualizační řešení;
- využívat základní vizualizační nástroje;
- reflektovat roli vizualizace dat v komunikaci.
Osnova
  • Úvod do kurzu
  • Historie vizualizace
  • Manipulativní vizualizace
  • Vizuální vnímání
  • Efektivita vizualizace
  • Datová žurnalistika
  • Nástroje pro vizualizaci dat
  • Problémy interpretace dat
  • Mapy a sítě
Literatura
    doporučená literatura
  • Jonathan Gray, Lucy Chambers, Liliana Bounegru. The Data Journalism Handbook. How Journalists Can Use Data to Improve the News. O'Reilly Media, c2012.
  • Paul Bradshaw. Scraping for Journalists. Leanpub, c2013.
  • Jeffrey Stanton. An Introduction to Data Science. Syracuse University, c2012.
  • FEW, Stephen. Now you see it: simple visualization techniques for quantitative analysis. Oakland: Analytics Press, c2009, xi, 327 s. ISBN 978-097-0601-988.
  • WONG, Dona M. The Wall Street journal guide to information graphics: the dos and don'ts of presenting data, facts, and figures. 1st ed. New York: W.W. Norton, c2010, 157 p. ISBN 03-930-7295-9.
  • CAIRO, Alberto. The functional art: an introduction to information graphics and visualization. San Francisco: Peachpit Press, 2012, 363 pages. ISBN 03-218-3473-9
  • Scott Murray. Interactive Data Visualization for the Web. O’Reilly Media, c2013. ISBN: 978-1-449-33973-9
  • Fond Otakara Motejla. Příručka datové žurnalistiky. Nadace Open Society Fund Praha, c2013, ISBN 978-80-87725-10-8. Dostupná z www.osf.cz/publikace/prirucka-datove-zurnalistiky
  • MONMONIER, Mark S. How to lie with maps. 2nd ed. Chicago: University of Chicago Press, c1996, xiii, 207 p. ISBN 02-265-3421-9
  • YAU, Nathan. Visualize this: the FlowingData guide to design, visualization, and statistics. Indianapolis, Ind.: Wiley Pub., c2011, xxvi, 358 p. ISBN 11-181-4025-7
  • YAU, Nathan. Data points : visualization that means something. Indianapolis: Wiley. xiii, 300. ISBN 9781118462195. 2013. info
  • TUFTE, Edward R. The visual display of quantitative information. 2nd ed. Cheshire: Graphics Press. 197 s. ISBN 0-9613921-4-2. 2001. info
  • HUFF, Darrell. How to lie with statistics. Illustrated by Irving Geis. New York: Norton. 142 p. ISBN 0393310728. 1993. info
Výukové metody
Semináře, přednášky a diskuze.
Předmět je určen i pro kombinované studenty.
Metody hodnocení
Předmět je ukončen závěrečným kolokviem v menších skupinách studentů. Během semestru jsou zadávány průběžné úkoly, které je třeba splnit.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.