EN

PřF:M9121 Časové řady I - Informace o předmětu

M9121 Časové řady I

Přírodovědecká fakulta
podzim 2018
Rozsah
2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. David Kraus, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky - Ústavy - Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky - Ústavy - Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Po 17. 9. až Pá 14. 12. Út 16:00–17:50 M6,01011
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
M9121/01: Po 17. 9. až Pá 14. 12. Út 18:00–19:50 MP1,01014, D. Kraus
Předpoklady
Diferenciální a integrální počet, lineární algebra, základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky, teorie odhadu a testování statistických hypotéz, lineární regrese, uživatelská znalost programu R
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory
Cíle předmětu
Předmět se věnuje podrobnému výkladu některých metod a modelů pro časové řady. Kurs pokrývá teoretické základy, statistické modely a inferenci, softwarovou implementaci, aplikaci a interpretaci.
Výstupy z učení
V kursu studenti získají hlubší pochopení vlastností metod a souvislostí mezi nimi, naučí se rozeznat situace, které lze řešit s pomocí diskutovaných modelů, jsou schopni vybrat vhodný model z této třídy, implementovat jej a interpretovat jeho výsledky.
Osnova
  • Pravděpodobnostní základy, základní pojmy.
  • Statistická inference pro autokorelaci.
  • Analýza deterministických složek, parametrická a neparametrická dekompoziční a regresní analýza.
  • Principy predikce, jednoduché metody.
  • ARMA modely pro stacionární časové řady a jejich rozšíření.
Literatura
  • BROCKWELL, Peter J. a Richard A. DAVIS. Time series :theory and methods. 2nd ed. New York: Springer-Verlag, 1991. xvi, 577 s. ISBN 0-387-97429-6. info
  • COWPERTWAIT, Paul S. P. a Andrew V. METCALFE. Introductory time series with R. New York, N.Y.: Springer, 2009. xv, 254. ISBN 9780387886978. info
  • CRYER, Jonathan D. a Kung-Sik CHAN. Time series analysis : with applications in R. 2nd ed. [New York]: Springer, 2008. xiii, 491. ISBN 9780387759586. info
  • FORBELSKÁ, Marie. Stochastické modelování jednorozměrných časových řad. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2009. 251 s. 4761/Př-3/09-17/31. ISBN 978-80-210-4812-6. info
  • SHUMWAY, Robert H. a David S. STOFFER. Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples. Third Edition. New York: Springer-Verlag, 2011. doi:10.1007/978-1-4419-7865-3. URL info
Výukové metody
Přednášky, cvičení, praktický projekt
Metody hodnocení
  • Uspokojivá ústní prezentace praktického projektu na cvičení.
  • Bonusová písemná zkouška uprostřed semestru (počet bodů B mezi 0 a 100).
  • Závěrečná písemná zkouška (počet bodů F mezi 0 a 100).
  • Celkový počet bodů T je definován jako 0.75*F + 0.25*max(F,B) a zaokrouhlen na celé číslo.
  • Přepočet bodů na známky: A pro T v [91,100], B pro T v [81,90], C pro T v [71,80], D pro T v [61,70], E pro T v [51,60], F pro T v [0,50].
  • Navazující předměty
    Informace učitele
    https://is.muni.cz/auth/el/1431/podzim2018/M9121/index.qwarp
    Další komentáře
    Předmět je vyučován každoročně.
    Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
    Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2007 - akreditace, podzim 1999, podzim 2010 - akreditace, podzim 2000, podzim 2001, podzim 2002, podzim 2003, podzim 2004, podzim 2005, podzim 2006, podzim 2007, podzim 2008, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2011 - akreditace, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017.
    • Statistika zápisu (nejnovější)
    • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2018/M9121