PřF:Bi5040c Biostatistika - cvičení - Informace o předmětu

Bi5040c Biostatistika - cvičení

Rozsah

0/1/0. 1 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.

Vyučující

Mgr. Klára Benešová (cvičící)
prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Renata Chloupková (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Ivana Katinová (cvičící)
RNDr. Denisa Krejčí, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Lucie Kůsová (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Tereza Nečasová (cvičící)
Mgr. Ondřej Ngo, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Michal Svoboda (cvičící)
Mgr. Jan Švancara (cvičící)
Mgr. Michal Uher (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Rozvrh seminárních/paralelních skupin

Bi5040c/01_1: Čt 8:00–9:50 D29/347-RCX2, D. Haruštiaková, J. Jarkovský, M. Uher
Bi5040c/01_2: Čt 8:00–9:50 D29/347-RCX2, D. Haruštiaková, J. Jarkovský, M. Uher
Bi5040c/02_1: Čt 10:00–11:50 D29/347-RCX2, D. Haruštiaková, J. Jarkovský, M. Uher
Bi5040c/02_2: Čt 10:00–11:50 D29/347-RCX2, D. Haruštiaková, J. Jarkovský, M. Uher
Bi5040c/03_1: Pá 8:00–9:50 D29/347-RCX2, D. Haruštiaková, J. Jarkovský, M. Uher
Bi5040c/03_2: Pá 8:00–9:50 D29/347-RCX2, D. Haruštiaková, J. Jarkovský, M. Uher

Předpoklady

NOW( Bi5040 Biostatistika - základní kurz )
Souběžný zápis Bi5040 Biostatistika.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 7 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Předmět je úvodem do praktické analýzy dat pro studenty biologických a případně klinických vědních oborů. Látka navazuje na přednášku Bi5040 Biostatistika z pohledu praktického řešení problémů analýzy dat ve statistických software (popisná statistika, jednovýběrové a dvouvýběrové testy, testy pro kategoriální data, ANOVA, korelační a regresní analýza, vizualizace dat, základy experimentálního designu). Kurz vede k osvojení základních principů biostatistické analýzy dat a připravuje uchazeče k jejímu samostatnému využití ve vlastní vědecké práci.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen používat následující metody analýzy metod:
Popisná statistika, vizualizace dat.
Tabulka statistických rozdělení.
Základy designu experimentů.
Modelová rozdělení pro spojité a kategoriální proměnné.
Aplikace binomického rozdělení na biologická data.
Jednovýběrové testy.
Dvouvýběrové testy.
Test dobré shody.
Analýza rozptylu (ANOVA).
Korelace, lineární regrese.

Osnova

• 1. Úvod do statistiky, testování hypotéz. Stochastická rozložení, distribuční funkce, frekvenční tabulky, kvantily. Tabulky modelových rozložení. Výběry z biologických populací, zpracování dat. Úvod do plánování výběrů. 2. Spojitá, ordinální a nominální data v biologii. Odhady výběrových parametrů. Procenta a indexy jako odvozená biologická data. 3. Rozložení spojitých proměnných - testování hypotéz, grafické metody. Rozložení binárních proměnných - testování hypotéz, grafické metody. 4. Jednovýběrové testy. Testování hypotéz o parametrech výběrových populací: výběrový průměr, medián, směrodatná odchylka, rozptyl. 5. Aplikace binomického rozložení v biologii, modelování pomocí binomického rozložení. Jednovýběrové testy o binomickém parametru p. 6. Srovnávání parametrů dvou výběrových populací. Parametrické a neparametrické metody. Formální prezentace srovnání dvou výběrových populací v literatuře. Grafické metody. 7. Analýza binárních a ordinálních dat. Test dobré shody: genetika, molekulární biologie, ekologie. Analýza R x C kontingenčních tabulek. 8. Korelační analýza. Parametrická a pořadová korelace. Korelační a kovarianční matice. 9. Analýza rozptylu (ANOVA), modely jednoduchého třídění.. Neparametrické metody analýzy rozptylu. 10. Úvod do regresní analýzy. Regresní analýza přímky. Analýza rozptylu v regresní analýze přímky. Lineární regrese. Analýza reziduí regresních modelů.

Literatura

doporučená literatura
• Petrie, A., Watson, P. (2006) Statistics for Veterinary and Animal Science, Wiley-Blackwell; 2nd ed
• Zar, J.H. (1998) Biostatistical analysis. Prentice Hall, London. 4th ed.
• Sokal, R.R., Rohlf, F.J. (1994) Biometry, W. H. Freeman, 3th ed.

Výukové metody

Cvičení na počítačích prostřednictvím Microsoft Teams podporované Power Pointovými prezentacemi.

Metody hodnocení

Test spočívající v korektní aplikaci statistických metod na příkladových datech na PC.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2021/Bi5040c