IB002 Algoritmy a datové struktury I

Fakulta informatiky
jaro 2019
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Ivana Černá, CSc. (přednášející)
RNDr. Nikola Beneš, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Tomáš Effenberger, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jan Horáček (cvičící)
Mgr. Jan Koniarik (cvičící)
RNDr. Henrich Lauko, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Matoušek (cvičící)
doc. RNDr. Petr Novotný, Ph.D. (cvičící)
doc. Mgr. Jan Obdržálek, PhD. (cvičící)
Mgr. Juraj Pančík (cvičící)
RNDr. Jaromír Plhák, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Vojtěch Řehák, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Mária Švidroňová (cvičící)
RNDr. Bc. Dominik Velan, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Viktória Vozárová (cvičící)
Mgr. Tatiana Zbončáková (cvičící)
Mgr. Lukáš Korenčik (pomocník)
RNDr. Henrich Lauko, Ph.D. (pomocník)
Mgr. Miloslav Staněk (pomocník)
RNDr. Vladimír Štill, Ph.D. (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Mojmír Křetínský, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Rozvrh
Čt 21. 2. až Čt 9. 5. Čt 14:00–15:50 D3, Čt 14:00–15:50 D1
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
IB002/konzultace01: Po 10:00–11:40 A417, J. Horáček, Nepřihlašuje se, není cvičení, ale dobrovolná konzultace.
IB002/konzultace02: Po 17:00–18:40 A417, T. Zbončáková, Bude i 17. a 24. 4. a 15. 5. od 9 do 11 v A417.
IB002/konzultace03: Út 13:00–14:40 A417, A. Matoušek, Nepřihlašuje se, není cvičení, ale dobrovolná konzultace.
IB002/01: Po 18. 2. až Po 13. 5. Po 8:00–9:50 A319, V. Řehák
IB002/02: Po 18. 2. až Po 13. 5. Po 12:00–13:50 A218, P. Novotný
IB002/03: Po 18. 2. až Po 13. 5. Po 14:00–15:50 A318, N. Beneš
IB002/04: Po 18. 2. až Po 13. 5. Po 16:00–17:50 A320, J. Obdržálek
IB002/05: Po 18. 2. až Út 14. 5. Út 8:00–9:50 A218, J. Obdržálek
IB002/06: Út 19. 2. až Út 14. 5. Út 8:00–9:50 C511, J. Horáček
IB002/07: Út 19. 2. až Út 14. 5. Út 10:00–11:50 A218, J. Obdržálek
IB002/08: Út 19. 2. až Út 14. 5. Út 10:00–11:50 A318, T. Zbončáková
IB002/09: Út 19. 2. až Út 14. 5. Út 12:00–13:50 A217, V. Vozárová
IB002/10: Út 19. 2. až Út 14. 5. Út 12:00–13:50 A218, J. Pančík
IB002/11: Út 19. 2. až Út 14. 5. Út 14:00–15:50 A217, V. Vozárová
IB002/12: Út 19. 2. až Út 14. 5. Út 14:00–15:50 A319, T. Zbončáková
IB002/13: Út 19. 2. až Út 14. 5. Út 18:00–19:50 A319, J. Pančík
IB002/14: St 20. 2. až St 15. 5. St 8:00–9:50 A218, J. Plhák
IB002/15: St 20. 2. až St 15. 5. St 8:00–9:50 B410, P. Novotný
IB002/16: St 20. 2. až St 15. 5. St 10:00–11:50 A318, P. Novotný
IB002/17: St 20. 2. až St 15. 5. St 12:00–13:50 A218, J. Plhák
IB002/18: St 20. 2. až St 15. 5. St 14:00–15:50 A218, V. Řehák
IB002/19: St 20. 2. až St 15. 5. St 16:00–17:50 A319, T. Effenberger
IB002/20: Čt 21. 2. až Čt 16. 5. Čt 8:00–9:50 B411, D. Velan
IB002/21: Čt 21. 2. až Čt 16. 5. Čt 16:00–17:50 A320, J. Koniarik
IB002/22: Pá 22. 2. až Pá 17. 5. Pá 8:00–9:50 A320, D. Velan
IB002/23: Pá 22. 2. až Pá 17. 5. Pá 10:00–11:50 B410, T. Brázdil
IB002/24: Pá 22. 2. až Pá 17. 5. Pá 12:00–13:50 A218, M. Švidroňová
Předpoklady
IB001 Úvod do prog. skrze C || IB111 Základy programování || IB999 Vstupní test z programování
Předpokládá se, že posluchači mají znalosti v rozsahu předmětů IB111 Úvod do programování a IB000 Matematické základy informatiky. Studenti by měli být schopni používat základní programátorské konstrukce (např. podmínky, cykly, funkce, základní datové typy) v jazyce Python, znát principy rekurze a několik základních algoritmů. Dále se předpokládá znalost základních matematických pojmů (v rozsahu předmětu IB000); schopnost porozumět logické struktuře matematické věty a matematického důkazu, speciálně matematické indukci; ovládat diskrétní matematické struktury jako konečné množiny, relace, funkce a grafy, včetně jejich používání v informatice
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 21 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Kurs probírá základní techniky analýzy algoritmů, datové struktury a operace nad nimi. Cílem kurzu je získat dovednosti v používání základních datových struktur a algoritmů a zároveň schopnost navrhovat, analyzovat a dokazovat správnost algoritmů za použití probíraných technik analýzy a návrhu algoritmů. Současně studenti získavají dovednosti v implementaci navržených algoritmů v konkrétním programovacím jazyce (Python).
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- aktivně používat, modifikovat a analyzovat zádkladní algoritmy pro řazení a pro průzkum grafů,
- aktivně používat základní techniky (rozděl a panuj, rekurze) návrhu algoritmů při konstrukci jednoduchých algoritmů,
- aktivně používat a modifikovat základní statické a dynamické datové struktury,
- pracovat s pojmy časové složitosti a korektnosti algoritmů,
- analyzovat časovou složitost a dokazovat korektnost jednoduchých iterativních a rekurzivních algoritmů,
- implementovat algoritmy ve vyučovaném programovacím jazyce (Python).
Osnova
  • Základy analýzy algoritmů: Korektnost algoritmu, vstupní a výstupní podmínky, parciální korektnost, konvergence, verifikace. Délka výpočtu, složitost algoritmu, složitost problému. Asymptotická analýza časové a prostorové složitosti, růst funkcí.
  • Základní techniky návrhu algoritmů, metoda rozděl a panuj, rekurzivní algoritmy.
  • Fundamentální datové struktury: Seznamy, fronty. Representace množin, hašovací tabulky. Binární haldy. Binární vyhledávací stromy, vyvážené stromy (B stromy, červeno-černé stromy).
  • Řadicí algoritmy: Řazení rozdělováním, slučováním, haldou, dolní odhad složitosti.
  • Základní grafové algoritmy: Representace grafů. Procházení grafu do hloubky, topologické uspořádání, silně souvislé komponenty. Procházení grafu do šířky, bipartitní grafy. Nejkratší cesty, Bellmanův - Fordův algoritmus a Dijkstrův algoritmus.
Literatura
    povinná literatura
  • CORMEN, Thomas H. Introduction to algorithms. 3rd ed. Cambridge, Mass.: MIT Press, 2009, xix, 1292. ISBN 9780262533058. URL info
    doporučená literatura
  • SKIENA, Steven S. The algorithm design manual. New York: Springer, 1998, xvi, 486. ISBN 0387948600. info
Výukové metody
Kurs probíhá formou přednášek a cvičení k přednáškám.
Metody hodnocení
Závěrečná písemná zkouška na konci semestru. Podmínkou účasti na závěrečné zkoušce je splnění průběžného hodnocení z cvičení, které se skládá z pravidelných písemných testů. Podrobnosti jsou zveřejněny v Interaktivní osnově předmětu https://is.muni.cz/auth/el/1433/jaro2019/IB002/index.qwarp
Navazující předměty
Informace učitele
https://is.muni.cz/auth/el/1433/jaro2019/IB002/index.qwarp
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.