KOMENDA, Martin, Martin VÍTA, Christos VAITSIS, Daniel SCHWARZ, Andrea POKORNÁ, Nabil ZARY a Ladislav DUŠEK. Curriculum Mapping with Academic Analytics in Medical and Healthcare Education. Plos One, San Francisco: Public Library Science, 2015, roč. 10, č. 12, s. 1-18. ISSN 1932-6203. doi:10.1371/journal.pone.0143748.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Curriculum Mapping with Academic Analytics in Medical and Healthcare Education
Autoři KOMENDA, Martin (203 Česká republika, garant, domácí), Martin VÍTA (203 Česká republika, domácí), Christos VAITSIS (752 Švédsko), Daniel SCHWARZ (203 Česká republika, domácí), Andrea POKORNÁ (203 Česká republika, domácí), Nabil ZARY (752 Švédsko) a Ladislav DUŠEK (203 Česká republika, domácí).
Vydání Plos One, San Francisco, Public Library Science, 2015, 1932-6203.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Spojené státy americké
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 3.057
Kód RIV RIV/00216224:14110/15:00085180
Organizační jednotka Lékařská fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0143748
UT WoS 000365891600047
Klíčová slova anglicky COMPETENCE; CENTRALITY
Štítky EL OK, podil
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Ing. Mgr. Věra Pospíšilíková, učo 9005. Změněno: 4. 1. 2016 16:56.
Anotace
Background No universal solution, based on an approved pedagogical approach, exists to parametrically describe, effectively manage, and clearly visualize a higher education institution's curriculum, including tools for unveiling relationships inside curricular datasets. Objective We aim to solve the issue of medical curriculum mapping to improve understanding of the complex structure and content of medical education programs. Our effort is based on the long-term development and implementation of an original web-based platform, which supports an outcomes-based approach to medical and healthcare education and is suitable for repeated updates and adoption to curriculum innovations. Methods We adopted data exploration and visualization approaches in the context of medical curriculum innovations in higher education institutions domain. We have developed a robust platform, covering detailed formal metadata specifications down to the level of learning units, interconnections, and learning outcomes, in accordance with Bloom's taxonomy and direct links to a particular biomedical nomenclature. Furthermore, we used selected modeling techniques and data mining methods to generate academic analytics reports from medical curriculum mapping datasets. Results We present a solution that allows users to effectively optimize a curriculum structure that is described with appropriate metadata, such as course attributes, learning units and outcomes, a standardized vocabulary nomenclature, and a tree structure of essential terms. We present a case study implementation that includes effective support for curriculum reengineering efforts of academics through a comprehensive overview of the General Medicine study program. Moreover, we introduce deep content analysis of a dataset that was captured with the use of the curriculum mapping platform; this may assist in detecting any potentially problematic areas, and hence it may help to construct a comprehensive overview for the subsequent global in-depth medical curriculum inspection. Conclusions We have proposed, developed, and implemented an original framework for medical and healthcare curriculum innovations and harmonization, including: planning model, mapping model, and selected academic analytics extracted with the use of data mining.
Návaznosti
CZ.1.07/2.2.00/28.0042, interní kód MUNázev: OPTIMED-optimalizovaná výuka všeobecného lékařství: horizontální a vertikální propojení, inovace a efektivita pro praxi (Akronym: OPTIMED)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost (VK), 2.2 Vysokoškolské vzdělávání
MUNI/A/1512/2014, interní kód MUNázev: EVAMED: Evaluace medicínského kurikula prostřednictvím pokročilých analytických metod
Investor: Masarykova univerzita, Grantová agentura MU, Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 1. 4. 2020 04:45