KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005. s. 227-270, 44 s. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy
Název česky Snímání obrazu a jeho automatizace ve fluorescenční mikroskopii
Autoři KOZUBEK, Michal (203 Česká republika, garant).
Vydání Dordrecht, From cells to proteins: Imaging nature across dimensions, od s. 227-270, 44 s. NATO Science Series, 2005.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Kapitola resp. kapitoly v odborné knize
Obor 20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Stát vydavatele Nizozemsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/05:00013579
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 1-4020-3615-9
UT WoS 000235038500013
Klíčová slova anglicky image acquisition; fluorescence microscopy; automated microscopy; image cytometry; FISH
Štítky automated microscopy, FISH, fluorescence microscopy, image acquisition, image cytometry
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D., učo 3740. Změněno: 7. 5. 2010 15:10.
Anotace
Fluorescence microscopy is presently the main tool for the investigation of structure and function of cells and their components. Unfortunately, this type of microscopy suffers from low light levels and consequent high noise levels. This poses big challenge for the image acquisition process. The selection of proper hardware and software parts of the whole set-up (microscope, light detector, driving computer) as well as optimization of the imaging conditions are highly non-trivial tasks that require deep understanding of the laws of physics and mutual dependences of a number of phenomena. This chapter brings insight into these laws and dependencies and provides the reader with a number of hints for the selection of appropriate system components as well as for the optimization of their performance. Special attention is paid to automation in fluorescence microscopy that is absolutely indispensable if multi-dimensional data are to be acquired.
Anotace česky
Kapitola pojednává o snímání obrazu a jeho automatizaci ve fluorescenční mikroskopii.
Návaznosti
MSM 143300002, záměrNázev: Využití počítačové analýzy obrazu v optické mikroskopii
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Výzkumné záměry
VytisknoutZobrazeno: 12. 12. 2019 22:47