SCHWARZ, Daniel a Ivo PROVAZNÍK. Statistically Based Segmentation of Medical Images and Their Visualisation. In VI International Conference PROCEEDINGS Symbiosis 2001. Gliwice: Silesian University of Technology, 2001. s. 10-14, 5 s. ISBN 80-214-0893-6.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Statistically Based Segmentation of Medical Images and Their Visualisation
Autoři SCHWARZ, Daniel a Ivo PROVAZNÍK.
Vydání Gliwice, VI International Conference PROCEEDINGS Symbiosis 2001. od s. 10-14, 5 s. 2001.
Nakladatel Silesian University of Technology
Další údaje
Typ výsledku Stať ve sborníku
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka Institut biostatistiky a analýz
ISBN 80-214-0893-6
Klíčová slova anglicky 3D visualization; CT; MR; multimodal registration; pattern recognition; segmentation; image processing
Štítky 3D visualization, CT, image processing, MR, multimodal registration, pattern recognition, segmentation
Změnil Změnil: doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D., učo 195581. Změněno: 4. 1. 2007 11:09.
Anotace
Visualisation of 3D medical images from CT and MR is the aim of this paper. As the interpretation of resulting images is a quite important problem for medical purposes segmentation techniques are included here too. They are demanded to be simple enough to prevent them making slower the whole process of visualisation. A volume rendering method called Ray casting is presented here as a suitable algorithm for visualisation voxel based medical image data.
VytisknoutZobrazeno: 31. 3. 2020 15:53