KOMOLÍKOVÁ, Lucie, Adam SVOBODNÍK, Eva GELNAROVÁ, Daniel KLIMEŠ, Jan DANEŠ, Miroslava SKOVAJSOVÁ, Helena BARTOŇKOVÁ, Jan MUŽÍK a Ladislav DUŠEK. Stochastické modely hodnocení efektivity screeningových programů se zaměřením na diagnózu karcinomu prsu. Klinická onkologie. Brno, 2007, roč. 20, Sup.1/2007, s. 176-181. ISSN 0862-495X.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Stochastické modely hodnocení efektivity screeningových programů se zaměřením na diagnózu karcinomu prsu
Název anglicky STOCHASTIC MODELS IN EVALUATION OF EFFECTIVENESS OF POPULATION SCREENING PROGRAMS WITH FOCUS ON BREAST CARCINOMA
Autoři KOMOLÍKOVÁ, Lucie (203 Česká republika, garant), Adam SVOBODNÍK (203 Česká republika), Eva GELNAROVÁ (203 Česká republika), Daniel KLIMEŠ (203 Česká republika), Jan DANEŠ (203 Česká republika), Miroslava SKOVAJSOVÁ (203 Česká republika), Helena BARTOŇKOVÁ (203 Česká republika), Jan MUŽÍK (203 Česká republika) a Ladislav DUŠEK (203 Česká republika).
Vydání Klinická onkologie, Brno, 2007, 0862-495X.
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 30200 3.2 Clinical medicine
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14110/07:00040004
Organizační jednotka Lékařská fakulta
Klíčová slova anglicky breast carcinoma; mammography screening; effectiveness; stochastic models
Štítky breast carcinoma, effectiveness, mammography screening, stochastic models
Změnil Změnil: prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D., učo 670. Změněno: 1. 4. 2010 09:40.
Anotace
Článek diskutuje roli stochastického modelování v hodnocení vstupů a výstupů populačních screeningových programů a na příkladu karcinomu prsu dokládá, že stochastické modelování je velmi hodnotnou alternativou randomizovaných studií, které často nelze ve všech případech ani provést (např. při hodnocení lead-time). Z tohoto pohledu jsou diskutovány Markovské řetězce, analytické a simulační modely (one-stage one-test breast cancer model, MISCAN model, MICROLIFE model, CISNET - The Cancer Intervention and Surveillance Network). Práce je pilotním teoretickým příspěvkem k exaktnímu hodnocení Národního programu screeningu karcinomu prsu v České republice.
Anotace anglicky
The role of stochastic modelling in the evaluation of inputs and outputs of population based screening programme Sis discussed. Breast carcinoma was used as model diagnosis to document valuable contribution of stochastic models that is apparent even in comparison with randomized clinical trials. In evaluation of some specific time to event parameters like so called Lead time, the randomized trials cannot be conducted at all and stochastic predictions remain the only accessible methodology. Paper evaluates advantages, disadvantages and assumptions of Markovian chains as well as analytical and simulation models (one stage one test breast cancer model, MISCAN model, MICROLIFE model, CISNET: The Cancer Intervention and Surveillance Network). The work is a pilot theoretical contribution to exact evaluation of Czech national breast cancer screening program.
VytisknoutZobrazeno: 13. 5. 2024 01:39