Methods for Nonlinear Intersubject Registration in Neuroscience

SCHWARZ, Daniel a Tomáš KAŠPÁREK. Methods for Nonlinear Intersubject Registration in Neuroscience. In Recent Advances in Signal Processing. 1. vyd. Vukovar, Croatia: In-Teh, 2009, s. 49-68. ISBN 978-953-307-002-5.

Základní údaje

Originální název

Methods for Nonlinear Intersubject Registration in Neuroscience

Název česky

Metody pro nelineární registraci mnoha subjektů v neurovědách

Autoři

SCHWARZ, Daniel a Tomáš KAŠPÁREK

Vydání

1. vyd. Vukovar, Croatia, Recent Advances in Signal Processing, od s. 49-68, 20 s. 2009

Nakladatel

In-Teh

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Kapitola resp. kapitoly v odborné knize

Obor

20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Stát vydavatele

Chorvatsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14110/09:00040100

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

ISBN

978-953-307-002-5

Klíčová slova česky

registrace obraů;výpočetní neuroanatomie;vzájemná informace

Klíčová slova anglicky

image registration;computational neuroanatomy;mutual information

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

In this chapter two deformable registration methods were described: 1) a block matching technique based on parametric transformations with radial basis functions and 2) a high dimensional registration technique with nonparametric deformation models based on spatial smoothing. The use of multimodal similarity measures was insisted. The multimodal character of the methods make them robust to tissue intensity variations which can be result of multimodality imaging as well as neuropsychological diseases or even normal aging. One of the described algorithms was demonstrated in the field of computational neuroanatomy, particularly for fully automated spatial detection of anatomical abnormalities in first episode and chronic schizophrenia based on 3-D MRI brain scans.

Česky

V této kapitole jsou popsány dve metody pro deformační registraci obrazů: 1) srovnávání podobrazů založené na parametrických transformacích s radiálními bázovými funkcemi a 2) mnohorozměrná registrace s neparametrickými deformačními modely založenými na prostorovém vyhlazování. Obě metody využívají multimodální podobnostní metriky. Užití jedné z metod je demonstrováno v oblasti výpočení neuroanatomie.

---

Návaznosti

NS10347, projekt VaV	Název: Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu
NS9893, projekt VaV	Název: Predikce průběhu iniciálních fází schizofrenie pomocí morfologie mozku Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Predikace průběhu iniciálních fází schizofrenie pomocí morfologie mozku