Two different approaches to small sample size - a common problem in MRI-based studies

JANOUŠOVÁ, Eva; Daniel SCHWARZ a Tomáš KAŠPÁREK. Two different approaches to small sample size - a common problem in MRI-based studies. In Mezinárodní workshop funkční magnetické rezonance. 2010.

Základní údaje

Originální název

Two different approaches to small sample size - a common problem in MRI-based studies

Název česky

Srovnání dvou přístupů k problému malého počtu vzorků v MRI studiích

Autoři

JANOUŠOVÁ, Eva; Daniel SCHWARZ a Tomáš KAŠPÁREK

Vydání

Mezinárodní workshop funkční magnetické rezonance, 2010

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Konferenční abstrakt

Obor

20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Označené pro přenos do RIV

Ne

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

Klíčová slova anglicky

principal component analysis;schizophrenia;MRI;computational neuroanatomy;2DPCA;pPCA

---

Anotace

V originále

Recently, the small sample size problem and huge image data have often been discussed in MRI-based studies. Two methods for data reduction are compared here and further modified to solve classification of 3-D MRI data sets in the schizophrenia research. The results show that PCA based on covariance matrix of patients (pPCA) is more suitable for large MRI data reduction than 2DPCA. The results also indicate that deformation images are more appropriate for classification than GM density images.

---

Návaznosti

NS10347, projekt VaV	Název: Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu
NS9893, projekt VaV	Název: Predikce průběhu iniciálních fází schizofrenie pomocí morfologie mozku Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Predikace průběhu iniciálních fází schizofrenie pomocí morfologie mozku