First-episode schizofrenia classification with the use of MRI brain image deformations
SCHWARZ, Daniel, Eva JANOUŠOVÁ a Tomáš KAŠPÁREK. First-episode schizofrenia classification with the use of MRI brain image deformations. In Mezinároední workshop funkční magnetické rezonance. 2010. |
Další formáty:
BibTeX
LaTeX
RIS
|
Základní údaje | |
---|---|
Originální název | First-episode schizofrenia classification with the use of MRI brain image deformations |
Autoři | SCHWARZ, Daniel, Eva JANOUŠOVÁ a Tomáš KAŠPÁREK. |
Vydání | Mezinároední workshop funkční magnetické rezonance, 2010. |
Další údaje | |
---|---|
Typ výsledku | Konferenční abstrakt |
Utajení | není předmětem státního či obchodního tajemství |
Organizační jednotka | Lékařská fakulta |
Klíčová slova česky | MRI, deformace, rozpoznávání |
Klíčová slova anglicky | MRI, DBM, deformations, recognition |
Změnil | Změnil: doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D., učo 195581. Změněno: 13. 1. 2011 13:50. |
Anotace |
---|
Deformation-based morphometry (DBM) has been used to uncover structural inter-group differences in MRI-based neuropsychiatric studies recently. We use 3-D deformation fields resulting from cross-subject registrations to construct classifiers which are able to recognize first-episode schizophrenia patients from healthy controls. The k-Nearest Neighbors (k-NN) and the Support Vector Machines (SVM) classification methods are compared in terms of their sensitivity, specificity and overall accuracy. |
Anotace česky |
---|
Morfometrie založená na deformacích se používá k odhalení strukturálních skupinových rozdílů v MRI obrazech. Výsledné 3-D pole vychýlení jsou pak vstupem pro klasifikátory, kterými je možno rozpoznat první-epizody schizofrenie od zdravých kontrol. Jedná se o metody k-nejbližších sousedů (k-NN) a Support Vector Machines (SVM). Klasifikační metody jsou porovnány z hlediska jejich senzitivity, specificity a celkové přesnosti. |
Anotace anglicky |
---|
Deformation-based morphometry (DBM) has been used to uncover structural inter-group differences in MRI-based neuropsychiatric studies recently. We use 3-D deformation fields resulting from cross-subject registrations to construct classifiers which are able to recognize first-episode schizophrenia patients from healthy controls. The k-Nearest Neighbors (k-NN) and the Support Vector Machines (SVM) classification methods are compared in terms of their sensitivity, specificity and overall accuracy. |
Návaznosti | |
---|---|
NS10347, projekt VaV | Název: Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu |
Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu | |
NS9893, projekt VaV | Název: Predikce průběhu iniciálních fází schizofrenie pomocí morfologie mozku |
Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Predikace průběhu iniciálních fází schizofrenie pomocí morfologie mozku |
VytisknoutZobrazeno: 26. 4. 2024 22:19