Masarykova univerzita

Výpis publikací

česky | in English

Filtrování publikací

    2017

    1. Accuracy of rate coding: When shorter time window and higher spontaneous activity help
      LEVÁKOVÁ, Marie, Massimiliano TAMBORRINO, Lubomír KOŠŤÁL a Petr LÁNSKÝ. Accuracy of rate coding: When shorter time window and higher spontaneous activity help. Physical Review E. American Physical Society, 2017, roč. 95, č. 2, s. 022310. ISSN 2470-0053. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1103/PhysRevE.95.022310.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1374224/cs

    2016

    1. Generalized Nonlinear Yule Models
      LÁNSKÝ, Petr, Federico POLITO a Laura SACERDOTE. Generalized Nonlinear Yule Models. JOURNAL OF STATISTICAL PHYSICS. 2016, roč. 165, č. 3, s. 661-679. ISSN 0022-4715. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/s10955-016-1630-9.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1361781/cs
    2. Perspective analysis outcomes of selected tribodiagnostic data used as input for condition based maintenance
      VALIŠ, David, Libor ŽÁK, Ondřej POKORA a Petr LÁNSKÝ. Perspective analysis outcomes of selected tribodiagnostic data used as input for condition based maintenance. Reliability engineering & system safety. ELSEVIER SCI LTD, 2016, roč. 145, january, s. 231-242. ISSN 0951-8320. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.ress.2015.07.026.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1339201/cs
    3. Presynaptic Spontaneous Activity Enhances the Accuracy of Latency Coding
      LEVÁKOVÁ, Marie, Massimiliano TAMBORRINO, Lubomír KOŠŤÁL a Petr LÁNSKÝ. Presynaptic Spontaneous Activity Enhances the Accuracy of Latency Coding. Neural Computation. MIT Press, 2016, roč. 28, č. 10, s. 2162-2180. ISSN 0899-7667. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1162/NECO_a_00880.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1354619/cs

    2015

    1. A review of the methods for neuronal response latency estimation
      LEVÁKOVÁ, Marie, Massimiliano TAMBORRINO, Susanne DITLEVSEN a Petr LÁNSKÝ. A review of the methods for neuronal response latency estimation. BioSystems. Elsevier, 2015, roč. 136, č. 1, s. 23-34. ISSN 0303-2647. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.biosystems.2015.04.008.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1309093/cs
    2. Altered intensity coding in the salicylate-overdose animal model of tinnitus
      WAN, Ilynn, Ondřej POKORA, Tzaiwen CHIU, Petr LÁNSKÝ a Paul Waifung POON. Altered intensity coding in the salicylate-overdose animal model of tinnitus. BioSystems. ELSEVIER SCI LTD, 2015, roč. 136, october, s. 113-119. ISSN 0303-2647. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.biosystems.2015.06.010.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1305279/cs
    3. Matematické modely v biologii
      LÁNSKÝ, Petr a Ondřej POKORA. Matematické modely v biologii. Online. In Holčík Jiří, Komenda Martin. Matematická biologie: e-learningová učebnice. 1. vyd. Brno, 2015. ISBN 978-80-210-8095-9.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1340122/cs
    4. Sampling times influence the estimate of parameters in the Weibull dissolution model
      ČUPERA, Jakub, Petr LÁNSKÝ a Zdenka SKLUBALOVA. Sampling times influence the estimate of parameters in the Weibull dissolution model. European Journal of Pharmaceutical Sciences. 2015, roč. 78, October, s. 171-176. ISSN 0928-0987. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.ejps.2015.07.015.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1319415/cs
    5. Shot-noise Fano factor
      RAJDL, Kamil a Petr LÁNSKÝ. Shot-noise Fano factor. Physical review E. USA: APS, 2015, roč. 92, č. 5, s. "nestránkováno", 7 s. ISSN 1539-3755. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1103/PhysRevE.92.052135.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1339446/cs
    6. Stein's neuronal model with pooled renewal input
      RAJDL, Kamil a Petr LÁNSKÝ. Stein's neuronal model with pooled renewal input. Biological Cybernetics. NEW YORK: Springer, 2015, roč. 109, č. 3, s. 389-399. ISSN 0340-1200. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/s00422-015-0650-x.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1306291/cs
    7. Vybrané kapitoly z matematického modelování
      LÁNSKÝ, Petr a Ondřej POKORA. Vybrané kapitoly z matematického modelování. Online. In Holčík Jiří, Komenda Martin. Matematická biologie: e-learningová učebnice. 1. vyd. Brno, 2015. ISBN 978-80-210-8095-9.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1340121/cs

    2014

    1. Estimating latency from inhibitory input
      LEVÁKOVÁ, Marie, Susanne DITLEVSEN a Petr LÁNSKÝ. Estimating latency from inhibitory input. Biological Cybernetics. Springer, 2014, roč. 108, č. 4, s. 475-493. ISSN 0340-1200. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/s00422-014-0614-6.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1193750/cs
    2. FANO FACTOR ESTIMATION
      RAJDL, Kamil a Petr LÁNSKÝ. FANO FACTOR ESTIMATION. Mathematical Biosciences and Engineering. SPRINGFIELD: AMER INST MATHEMATICAL SCIENCES, 2014, roč. 11, č. 1, s. 105-123. ISSN 1547-1063. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.3934/mbe.2014.11.105.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1299094/cs

    2013

    1. Measures of statistical dispersion based on Shannon and Fisher information concepts
      KOŠŤÁL, Lubomír, Petr LÁNSKÝ a Ondřej POKORA. Measures of statistical dispersion based on Shannon and Fisher information concepts. INFORMATION SCIENCES. NEW YORK, NY 10010-1710 USA: ELSEVIER SCIENCE INC, 2013, roč. 235, JUN 20 2013, s. 214-223. ISSN 0020-0255. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2013.02.023.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1094765/cs
    2. On the estimate of the rate constant in the homogeneous dissolution model
      ČUPERA, Jakub a Petr LÁNSKÝ. On the estimate of the rate constant in the homogeneous dissolution model. DRUG DEVELOPMENT AND INDUSTRIAL PHARMACY. London: Dekker, 2013, roč. 39, č. 10, s. 1555-1561. ISSN 0363-9045. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.3109/03639045.2012.719907.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1633037/cs

    2012

    1. Estimating individual firing frequencies in a multiple spike train record
      POKORA, Ondřej a Petr LÁNSKÝ. Estimating individual firing frequencies in a multiple spike train record. Journal of Neuroscience Methods. 2012, roč. 211, č. 2, s. 191-202. ISSN 0165-0270. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.jneumeth.2012.09.010.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/991971/cs
    2. How regular is neuronal activity
      KOŠŤÁL, Lubomír, Petr LÁNSKÝ a Ondřej POKORA. How regular is neuronal activity. In ESANN 2012 proceedings, 20th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. i6doc.com publication, 2012, s. 495-500. ISBN 978-2-87419-049-0.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1339209/cs

    2011

    1. Homogeneous diffusion layer model of dissolution incorporating the initial transient phase
      ČUPERA, Jakub a Petr LÁNSKÝ. Homogeneous diffusion layer model of dissolution incorporating the initial transient phase. International Journal of Pharmaceutics. 2011, roč. 2011, č. 416, s. 35-42. ISSN 0378-5173. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.ijpharm.2011.05.081.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/945516/cs
    2. Variability measures of positive random variables
      KOŠŤÁL, Lubomír, Petr LÁNSKÝ a Ondřej POKORA. Variability measures of positive random variables. PloS ONE. 2011, roč. 6, č. 7, s. e21998, 11 s. ISSN 1932-6203. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0021998.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/967857/cs

    2010

    1. Random effects in drug dissolution
      ČUPERA, Jakub a Petr LÁNSKÝ. Random effects in drug dissolution. European Journal of Pharmaceutical Sciences. Elsevier, 2010, roč. 2010, č. 41, s. 430-439. ISSN 0928-0987.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/897030/cs

    2009

    1. Optimal Odor Intenisty in Simple Olfactory Neuronal Models
      POKORA, Ondřej a Petr LÁNSKÝ. Optimal Odor Intenisty in Simple Olfactory Neuronal Models. In 17th International Conference of Forum for Interdisciplinary Mathematics on Interdisciplinary Mathematical and Statistical Techniques, Plzeň. 2009. ISBN 978-80-86843-26-1.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/877234/cs
    2. Optimal odor intensity in olfactory neuronal models
      POKORA, Ondřej a Petr LÁNSKÝ. Optimal odor intensity in olfactory neuronal models. In 18th Annual Computational Neuroscience Meeting CNS*2009. 2009. ISSN 1471-2202.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/877224/cs
    3. Optimal odor intensity in simple olfactory neuronal models
      POKORA, Ondřej a Petr LÁNSKÝ. Optimal odor intensity in simple olfactory neuronal models. In Joint Conference of the Czech and Slovak Neuroscience Societies. 2009.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/877235/cs
    4. Simple stochastic neuronal models and their parameters
      LÁNSKÝ, Petr. Simple stochastic neuronal models and their parameters. 2009. ISSN 1471-2202.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/877229/cs

    2008

    1. Classification of input signals based on input-output curves
      POKORA, Ondřej a Petr LÁNSKÝ. Classification of input signals based on input-output curves. In 5th International Conference on Unsolved Problems on Noise and Fluctuations in Physics, Biology & Technology. 2008.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/768680/cs
    2. Classification of stimuli based on stimulus-response curves and their variability
      LÁNSKÝ, Petr, Ondřej POKORA a Jean-Pierre ROSPARS. Classification of stimuli based on stimulus-response curves and their variability. Brain Research. Amsterdam: Elsevier, 2008, Volume 122, srpen 2008, s. 57-66. ISSN 0006-8993.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/770536/cs
    3. On the estimation of refractory period
      HAMPEL, David a Petr LÁNSKÝ. On the estimation of refractory period. Journal of Neuroscience Methods. 2008, roč. 171, č. 2, s. 288-295. ISSN 0165-0270.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/837823/cs
    4. Statistical approach in search for optimal signal in simple olfactory neuronal models
      POKORA, Ondřej a Petr LÁNSKÝ. Statistical approach in search for optimal signal in simple olfactory neuronal models. Mathematical Biosciences. Amsterdam: Elsevier, 2008, Volume 214, Issues 1-2, s. 100-108. ISSN 0025-5564.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/770535/cs

    2007

    1. Optimal odor intensity in simple olfactory neuronal models
      POKORA, Ondřej a Petr LÁNSKÝ. Optimal odor intensity in simple olfactory neuronal models. In Sixth conference of the Czech neuroscience society. 2007.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/764781/cs
    2. Optimal odor intensity in simple olfactory neuronal models
      POKORA, Ondřej a Petr LÁNSKÝ. Optimal odor intensity in simple olfactory neuronal models. In BIOCOMP 2007. 2007.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/750678/cs
    3. Steady-State Properties of Coding of Odor Intensity in Olfactory Sensory Neurons
      POKORA, Ondřej a Petr LÁNSKÝ. Steady-State Properties of Coding of Odor Intensity in Olfactory Sensory Neurons. In Advances in Brain, Vision, and Artificial Intelligence, Lecture Notes in Computer Science 4729. Berlin / Heidelberg: Springer, 2007, s. 360-367. ISBN 978-3-540-75554-8.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/726355/cs
    4. Stimulus-Response Curves in Sensory Neurons: How to Find the Stimulus Measurable with the Highest Precision
      LÁNSKÝ, Petr, Ondřej POKORA a Jean-Pierre ROSPARS. Stimulus-Response Curves in Sensory Neurons: How to Find the Stimulus Measurable with the Highest Precision. In Advances in Brain, Vision, and Artificial Intelligence, Lecture Notes in Computer Science 4729. Berlin / Heidelberg: Springer, 2007, s. 338-349. ISBN 978-3-540-75554-8.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/726361/cs

    2006

    1. Optimal signal in ligand-receptor models
      POKORA, Ondřej a Petr LÁNSKÝ. Optimal signal in ligand-receptor models. In Prague Stochastics 2006. 2006.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/750675/cs
    2. Optimal signal in ligand-receptor models
      POKORA, Ondřej a Petr LÁNSKÝ. Optimal signal in ligand-receptor models. In Computational Neuroscience Meeting 2006. 2006.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/750670/cs
Zobrazit podrobně
Zobrazeno: 19. 9. 2024 09:18