Diplomová práce

Neparametrická analýza funkcionálních dat

Nonparametric functional data analysis

Mgr. Bc. Daniela Kuruczová
Anotace

Jádrové odhady pro reálná data patří mezi relativně dobře prozkoumané oblasti neparametrické analýzy dat. V této práci se věnujeme zobecnění jádrových metod na nekonečně dimenzionální (funkcionální) prostory. To nám umožňuje rozšířit možné vstupy do jádrových metod, například o náhodné křivky. V rámci názornosti přechodu mezi reálními a funkcionálními daty se v práci zabýváme jen jádrovou regresí. …více

Abstract

Kernel methods for real data are relatively well-studied area of nonparametric data analysis. In this thesis we study generalization of kernel methods to infinitely dimensional (functional) spaces. This allows us to expand possible inputs into kernel methods, e.g. with random curves. To explain the move from real to functional data more clearly, only kernel regression is presented. Emphasis of this …více

Klíčová slova
jádrové odhady neparametrické metody jádrová regrese funkcionální data Nadarayův-Watsonův odhad regresní funkce kernel estimation nonparametric estimation kernel regression functional data Nadaraya-Watson estimator
Zadání práce
Studentka popíše základní myšlenky neparametrické analýzy funkcionálních dat. Na tento přístup lze nahlížet jako na jisté zobecnění klasických jádrových odhadů. V tomto duchu se bude ubírat i celá práce. Zkoumaná problematika bude demonstrována na simulovaných, případně reálných datech.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
16. 5. 2016 14:51, doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D., učo 19999
Plný text práce
2,9 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
14. 6. 2016
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D., učo 19999
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc., učo 1951
ÚMS Ústavy PřF MU

Literatura

  • FERRATY, Frédéric a Philippe VIEU. Nonparametric functional data analysis : theory and practice. New York: Springer, 2006, xx, 258. ISBN 0387303693.
  • The Oxford handbook of functional data analysis. Edited by Frédéric Ferraty - Yves Romain. New York: Oxford University Press, 2011, xvi, 494. ISBN 9780199568444.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Matematika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.