Diplomová práce

Návrh a implementace algoritmu pro analýzu a komparaci edukačně-medicínských dat

Algorithm design and implementation for medical education data analysis and comparison

Bc. Kateřina Ježová
Anotace

Práce se zabývá analýzou textových dat, konkrétně automatizovaným zpracováním popisu medicínského kurikula. Kvalitní lékařské péče nelze dosáhnout bez kvalitního vzdělání lékařů, tedy výuky medicíny. Nicméně navrhnout a spravovat vyvážené kurikulum je vzhledem ke komplexnosti a objemu popisu velmi náročné. Cílem práce je optimalizovat vstupní data a následně vytvořit nástroj, který umožní analyzovat …více

Abstract

This thesis is concerned with text data analysis, in particular automated processing of medical curriculum description. High-quality medical care is dependent on doctors receiving an appropriate medical education. However, designing and maintaining a well-balanced curriculum is a difficult task given its complexity and magnitude. The aim of this thesis is to optimize data input and subsequently create …více

Zadání práce
Tématem diplomové práce je strojová analýza a porovnání metadatového popisu výuky medicíny s odbornými texty z reálné praxe. Primárním cílem je prostřednictvím navržené sady algoritmů analyzovat vstupní data a odhalit případné obsahové překryvy či slabá místa ve výuce lékařských a zdravotnických oborů oproti zásadním tématům a požadavkům, se kterým se následně absolvent setkává. Jednotlivé cíle práce jsou následující: 1) student vypracuje přehled o současně používaných přístupech pro analýzu a strojové porovnávání textů včetně zdůvodnění výběru daného přístupu pro řešení stanovené úlohy; 2) student podle zvolené metodiky navrhne a v praxi implementuje funkční prototypové řešení, které bude na vstupu zpracovávat odborné medicínské texty a na výstupu přehledně zobrazí jejich souhrnný analytický report a vzájemné obsahové porovnání; 3) student bude diskutovat kvalitu výstupů s ohledem na jejich použitelnost v běžné praxi.
Práce zkontrolována:
15. 5. 2018 03:24, RNDr. Martin Komenda, Ph.D., MBA, učo 98951
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
22. 6. 2018
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Martin Komenda, Ph.D., MBA, učo 98951
IBA SpolP LF MU

Oponent

Ing. Milan Blaha, Ph.D., učo 54092
IBA SpolP LF MU

Literatura

  • KOMENDA, Martin; Martin VÍTA; Christos VAITSIS; Daniel SCHWARZ; Andrea POKORNÁ; Nabil ZARY a Ladislav DUŠEK. Curriculum Mapping with Academic Analytics in Medical and Healthcare Education. Plos One. San Francisco: Public Library Science, 2015, roč. 10, č. 12, s. 1-18. ISSN 1932-6203. Dostupné z: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0143748.
  • KOMENDA, Martin; Matěj KAROLYI; Andrea POKORNÁ; Martin VÍTA a Vincent KRÍŽ. Automatic Keyword Extraction from Medical and Healthcare Curriculum. In Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Annals of Computer Science and Information Systems, Volume 8 : Proceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. Warzaw; Los Alamitos: Polskie Towarzystwo Informatyczne; Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2016, s. 287-290. ISBN 978-83-60810-90-3. Dostupné z: https://doi.org/10.15439/2016F156.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.